Trong loạt bài này, chúng tôi đã lập luận rằng sự tăng trưởng không bắt đầu bằng các chiến dịch, mà bắt đầu bằng việc giải quyết vấn đề. Chúng tôi đã chia sẻ cách thí nghiệm quy trình hoạt động nội bộ của chúng tôi phát triển thành khái niệm "não bộ nội dung", và cách tiếp cận đó đã khai phá ra giá trị tiềm ẩn cho một luật sư chuyên xử lý các vụ án chấn thương sọ não (TBI).
Bài viết cuối cùng này sẽ hướng tới tương lai để xem xét cách trí tuệ nhân tạo (AI) thực tiễn, khi được áp dụng một cách cẩn trọng, có thể trở thành đối tác tăng trưởng thực sự cho bất kỳ tổ chức nào. Bằng cách tập trung vào nhu cầu và các cân nhắc về đạo đức của cả khách hàng và các chuyên gia pháp lý, trí tuệ nhân tạo lấy con người làm trung tâm trong các công ty luật có thể nâng cao khả năng ra quyết định và cải thiện hiệu quả. Cách tiếp cận này đảm bảo rằng công nghệ phục vụ để bổ trợ khả năng của con người chứ không phải thay thế họ, thúc đẩy sự đổi mới đồng thời duy trì các giá trị của nghề luật. Khi các tổ chức đón nhận những tiến bộ này, họ sẽ tìm thấy những con đường mới để hợp tác và phát triển, cuối cùng dẫn đến một môi trường pháp lý công bằng và hiệu quả hơn.
Sự cường điệu về AI so với thực tế về AI
Không thể nào phớt lờ sự cường điệu xung quanh trí tuệ nhân tạo (AI). Mỗi tuần đều xuất hiện những tin tức mới về các đột phá, sự thay đổi và định giá hàng tỷ đô la. Nhiều nhà lãnh đạo cảm thấy áp lực phải "làm điều gì đó với AI" chỉ để bắt kịp xu hướng.
Kết quả thường là những thí nghiệm hời hợt:
- Một chatbot được tích hợp nhanh chóng vào trang web.
- Một buổi thảo luận ý tưởng với mô hình ngôn ngữ lớn.
- Một bản demo mới lạ nhưng không bao giờ vượt qua được giai đoạn thử nghiệm.
Những nỗ lực này tạo ra sự hào hứng nhưng hiếm khi mang lại tác động lâu dài. Tại sao? Bởi vì chúng bắt đầu từ công nghệ, chứ không phải từ vấn đề.
Thực tế thì đơn giản và mạnh mẽ hơn nhiều: Trí tuệ nhân tạo tạo ra giá trị khi nó giải quyết các vấn đề thực tế một cách đáng tin cậy, tiết kiệm chi phí và theo những cách tích hợp với cách mọi người đang làm việc.
Nguyên tắc Trí tuệ Nhân tạo Thực tiễn cho Sự Tăng trưởng
Tại LaFleur, cách tiếp cận trí tuệ nhân tạo của chúng tôi dựa trên bốn nguyên tắc:
Hãy bắt đầu bằng việc giải quyết vấn đề, chứ không phải vấn đề kỹ thuật.
Câu hỏi đúng không phải là “Chúng ta có thể sử dụng AI như thế nào?” mà là “Điều gì đang cản trở sự phát triển?” Nếu vấn đề là tốc độ tiếp nhận thông tin chậm, khả năng tiếp cận kiến thức hạn chế hoặc quy trình không nhất quán, AI có thể là công cụ phù hợp. Nhưng điểm xuất phát luôn phải là vấn đề cần giải quyết.
Giữ cho giá cả phải chăng
Trí tuệ nhân tạo không nhất thiết phải là một dự án quá táo bạo. Cửa hàng SOP và hệ thống quản lý nội dung TBI không phải là những sáng kiến trị giá hàng triệu đô la. Chúng là những giải pháp cụ thể, giá cả phải chăng được xây dựng bằng các công cụ hiện có trong vòng hai tuần. Chìa khóa là sự tập trung: giải quyết một vấn đề thực sự, sau đó mới mở rộng.
Tích hợp với các quy trình làm việc hiện có
Một giải pháp chỉ có giá trị khi mọi người sử dụng nó. Đó là lý do tại sao chúng tôi tích hợp AI vào các hệ thống mà các chuyên gia đã và đang sử dụng. Việc áp dụng nên diễn ra một cách tự nhiên, chứ không phải gượng ép.
Quản trị và giám sát liên tục
Trí tuệ nhân tạo (AI) không phải là thứ có thể thiết lập một lần rồi quên đi. Chúng cần được quản lý nội dung liên tục: thêm tài liệu mới, loại bỏ tài liệu lỗi thời và đảm bảo tính chính xác. Chính sự giám sát của con người này là điều làm cho AI trở nên đáng tin cậy và hữu ích.
Ví dụ ngoài lĩnh vực luật
Mô hình não bộ TBI cho thấy những gì có thể đạt được trong một lĩnh vực cụ thể. Nhưng mô hình tương tự cũng áp dụng được trên nhiều ngành công nghiệp khác nhau:
- Sản xuất: Các quy trình vận hành tiêu chuẩn (SOP), tài liệu tuân thủ và hướng dẫn bảo trì được lưu trữ dưới dạng cơ sở dữ liệu kiến thức có thể tìm kiếm. Người vận hành đặt câu hỏi và nhận được câu trả lời chính xác.
- Chăm sóc sức khỏe: Các hướng dẫn lâm sàng được tích hợp vào hệ thống tư duy logic, cho phép các nhà cung cấp dịch vụ y tế nhanh chóng tiếp cận các phác đồ mới nhất.
- Bảo hiểm: Tài liệu chính sách và quy định được chuyển đổi thành hệ thống truy xuất. Nhân viên giám định có thể nhận được ngay ngôn ngữ chính sách chính xác mà họ cần.
- Bộ phận Nhân sự: Sổ tay và chính sách nhân viên được lưu trữ trong cơ sở dữ liệu kiến thức động. Quản lý nhận được câu trả lời đã được phê duyệt ngay lập tức.
- Các tổ chức phi lợi nhuận: Tài liệu đào tạo tình nguyện viên và hướng dẫn cộng đồng được thiết kế để dễ tìm kiếm, đảm bảo tính nhất quán trong lực lượng lao động phân tán.
Trong mọi trường hợp, mô hình đều giống nhau: các chuyên gia đã quản lý các thư viện tài liệu lớn. Trí tuệ nhân tạo (AI) giúp các thư viện đó trở nên hữu dụng hơn, thúc đẩy sự tăng trưởng.
Con người + Trí tuệ nhân tạo: Sự hợp tác cùng phát triển
Một trong những quan niệm sai lầm lớn nhất về trí tuệ nhân tạo (AI) là nó sẽ thay thế các chuyên gia. Thực tế phức tạp hơn thế: AI hỗ trợ, con người đưa ra quyết định.
Trí tuệ nhân tạo (AI) có thể thu thập, tóm tắt và tổng hợp thông tin trên quy mô lớn. Con người chọn lọc, diễn giải và áp dụng thông tin đó với sự phán đoán và chiến lược.
Những chuyên gia chấp nhận mối quan hệ đối tác này sẽ có được lợi thế. Họ làm việc nhanh hơn, nhìn nhận vấn đề sâu sắc hơn và mang lại nhiều giá trị hơn mà không làm mất đi sự tin tưởng.
Đây là lý do tại sao chúng tôi nhấn mạnh tầm quan trọng của việc biên tập và quản lý liên tục. Việc thêm tài liệu mới và loại bỏ tài liệu lỗi thời không chỉ đơn thuần là bảo trì. Đó là hành động định hình một hệ thống kiến thức phản ánh phán đoán chuyên môn. Đó là điều mà trí tuệ nhân tạo không thể làm được, và đó là điều tạo nên sự khác biệt giữa một công cụ và một động lực tăng trưởng.
Phương pháp LaFleur về tăng trưởng
Là một công ty marketing, việc chúng tôi xây dựng hệ thống xử lý tài liệu bằng trí tuệ nhân tạo có vẻ hơi lạ. Nhưng nếu hiểu được vai trò của chúng tôi như một đối tác thúc đẩy tăng trưởng, thì điều đó hoàn toàn hợp lý.
Hầu hết các vấn đề về tăng trưởng đều bắt nguồn từ vấn đề marketing. Không đủ khách hàng tiềm năng, tỷ lệ chuyển đổi thấp, thiếu sự ủng hộ của khách hàng. Chúng tôi giải quyết những vấn đề đó bằng các chiến dịch, nội dung và chiến lược.
Đôi khi, các vấn đề về tăng trưởng còn sâu xa hơn, chẳng hạn như sự thiếu hiệu quả trong hoạt động, kiến thức chưa được tận dụng triệt để và quy trình không nhất quán. Chúng tôi giải quyết những vấn đề đó bằng các công cụ như trí tuệ nhân tạo (content brains).
Trong cả hai trường hợp, mục tiêu đều giống nhau: thúc đẩy tăng trưởng bằng cách giải quyết những vấn đề đang cản trở sự phát triển của khách hàng.
Đó là lý do tại sao chúng tôi không phân định ranh giới rõ ràng giữa tiếp thị và vận hành. Tăng trưởng là một quá trình toàn diện. Và những mối quan hệ đối tác mà chúng tôi trân trọng nhất là những mối quan hệ mà chúng tôi có thể vận dụng sự tò mò, sáng tạo và năng lực kỹ thuật để giải quyết toàn bộ các thách thức.
Con đường phía trước
Chúng ta vẫn đang ở giai đoạn đầu trong việc khám phá tiềm năng của các "não bộ nội dung" và trí tuệ nhân tạo ứng dụng. Nhưng hướng đi đã rõ ràng.
Giống như internet và điện toán đám mây đã trở thành nền tảng, các hệ thống tri thức dựa trên trí tuệ nhân tạo sẽ trở thành cơ sở hạ tầng tiêu chuẩn cho các tổ chức.
Mỗi tổ chức đều có những kiến thức tiềm ẩn. Câu hỏi đặt ra là liệu bạn có thể khai phá ra chúng trước các đối thủ cạnh tranh hay không.
Các đối tác tăng trưởng sẽ dẫn dắt. Các nhà cung cấp sẽ đưa ra chiến lược. Các đối tác sẽ giải quyết vấn đề. Những tổ chức phát triển mạnh sẽ là những tổ chức tiếp cận AI không phải như một điều mới lạ, mà như một công cụ cho sự tăng trưởng dài hạn.
Kết luận: Tăng trưởng mà bạn có thể tin tưởng
Trí tuệ nhân tạo (AI) hiện diện ở khắp mọi nơi. Nhưng phần lớn những gì bạn thấy chỉ là sự thổi phồng hoặc tính mới lạ. Cơ hội thực sự nằm ở AI thiết thực, giá cả phải chăng, đáng tin cậy, có khả năng giải quyết các vấn đề thực tế.
Đó chính là tương lai của sự tăng trưởng, và nó đang diễn ra ngay bây giờ.
Tại LaFleur, chúng tôi rất hào hứng được cùng khách hàng xây dựng tương lai đó: giúp họ khai phá nguồn doanh thu tiềm ẩn, tối đa hóa giá trị và phát triển không chỉ lớn mạnh hơn mà còn tốt hơn.
Vì sự phát triển không chỉ đến từ các chiến dịch. Nó đến từ việc giải quyết vấn đề. Và với sự hợp tác đúng đắn, mọi vấn đề đều là một cơ hội. Chúng tôi có thể giúp bạn phát triển như thế nào?
