Một thế giới mới dũng cảm
Trong quá khứ không xa, tất cả những gì một luật sư cần để xây dựng một danh sách khách hàng lớn và sinh lợi là điều hành một văn phòng luật sư thành công, có đạo đức, đồng thời tạo ra các mối giới thiệu từ khách hàng mới và quảng cáo truyền miệng chất lượng từ khách hàng cũ và hiện tại.
Mặc dù đây vẫn là một cách hiệu quả để điều hành công ty luật của bạn, nhưng ngày càng khó để phát triển mạnh trong môi trường pháp lý cạnh tranh hiện nay nếu không phân tích kỹ lưỡng dữ liệu để xác định điểm mạnh và điểm yếu của công ty, loại khách hàng lý tưởng của bạn là ai và chiến lược tiếp thị hiệu quả nhất cho công ty và các lĩnh vực hành nghề của bạn là gì.
Hơn nữa, việc không thu thập, phân tích và tận dụng thông tin liên quan từ các chiến lược tiếp thị kỹ thuật số và hoạt động hàng ngày sẽ hạn chế tiềm năng tăng trưởng của công ty bạn, đồng thời ảnh hưởng tiêu cực đến doanh thu bằng cách phân bổ nguồn lực vào những địa điểm, lĩnh vực hoạt động và đối tượng khách hàng không phù hợp.
Đừng lo lắng: bầu trời chưa sụp (chưa đâu). Vẫn còn thời gian để thích nghi với mô hình mới này, bởi vì ngành luật lại là một trong những ngành cuối cùng tham gia vào xu hướng dữ liệu. Và bạn cũng không cần phải là chuyên gia công nghệ hay nhà toán học để bắt kịp. Phân tích và tích hợp dữ liệu thực sự không quá khó nếu bạn có các nền tảng và quy trình phù hợp. Từ đó, tất cả chỉ xoay quanh việc phát triển các giải pháp hợp lý cho những điểm thiếu hiệu quả rõ rệt. Hãy đọc tiếp để tìm hiểu cách thực hiện.
Các công cụ của nghề
Trước khi bắt đầu theo dõi dữ liệu, bạn cần cài đặt các công cụ phù hợp để giúp thu thập và sắp xếp dữ liệu. Nơi tốt nhất để bắt đầu là công cụ lâu đời nhất: Google Analytics.
Khi được cài đặt đúng cách trên mỗi trang web của bạn, Google Analytics cho phép bạn theo dõi mọi thông tin quan trọng, bao gồm khách truy cập trang web, nguồn lưu lượng truy cập và tỷ lệ thoát trang, cùng hàng tá chỉ số hữu ích khác. Thông tin này sau đó có thể được phân tích theo nhân khẩu học, công nghệ, hành vi, ngày truy cập đầu tiên, thời gian trong ngày, ngày tháng — danh sách này còn dài nữa.
Khi đã thiết lập được các phương pháp theo dõi hiệu quả và chính xác, bạn có thể thay đổi cài đặt báo cáo ưa thích để nhận thông tin theo thời gian thực về các chiến dịch tiếp thị của mình.
Nếu công ty của bạn đang chạy chiến dịch tìm kiếm trả phí — điều mà bạn nên làm, nếu không vì lý do nào khác thì cũng là để bảo vệ mình khỏi sự xâm chiếm thị trường (khi các công ty đối thủ tận dụng tên tuổi của bạn) — thì bạn sẽ muốn đồng bộ hóa Google Analytics với Google AdWords. (Giờ đây bạn cũng có thể theo dõi các chiến dịch Bing Ads của mình trong Google Analytics bằng cách cài đặt Universal Event Tracking ― UET.)
Là một công cụ độc lập, giao diện AdWords là một nguồn tài nguyên tuyệt vời để theo dõi số lần nhấp chuột, số lần hiển thị và số lượt chuyển đổi. Tuy nhiên, nếu không thêm thành phần Google Analytics, bạn sẽ thiếu quyền truy cập vào các chỉ số quan trọng khác thu được từ các chiến dịch tìm kiếm trả phí, bao gồm tỷ lệ thoát trang, số trang xem mỗi lượt truy cập, thời lượng truy cập trung bình và tỷ lệ khách truy cập mới.
Bằng cách sử dụng Google Analytics để xác định những trang đích nào không hiệu quả, bạn có thể tối ưu hóa những trang đó hoặc xóa chúng hoàn toàn và tập trung vào những lĩnh vực mà bạn đang đạt được nhiều thành công nhất. Tốt hơn nữa, khi bạn loại bỏ các trang đích không hiệu quả, bạn có thể chuyển các cụm từ tìm kiếm hoặc quảng cáo hiển thị liên quan đến chúng sang các trang đích đang hoạt động tốt. (Tuy nhiên, hãy đảm bảo cập nhật nội dung quảng cáo và các trang đích hiện có trước khi thực hiện bất kỳ thay đổi mạnh mẽ nào đối với chiến dịch. Việc thêm thông tin không liên quan hoặc thừa thãi có thể ảnh hưởng nghiêm trọng đến Điểm chất lượng AdWords và Thứ hạng quảng cáo của bạn, vì vậy hãy dành thời gian để cập nhật toàn diện các chiến dịch của bạn ― từ việc tạo từ khóa đến nội dung trang đích.)
Cuối cùng, bạn cần xem xét kỹ các nỗ lực tiếp thị của đối thủ cạnh tranh và luôn cập nhật các xu hướng và phương pháp tốt nhất trong ngành. Một công cụ tuyệt vời để nghiên cứu từ khóa – cho cả SEO tự nhiên và tìm kiếm trả phí – là SpyFu , đúng như tên gọi của nó. Nguồn tài nguyên giá cả phải chăng này cho phép bạn nhìn thấu vào bức màn và hiểu một cách toàn diện về cách các đối thủ cạnh tranh tiếp cận tìm kiếm.
Trong số những tính năng khác, SpyFu cho phép bạn xem các từ khóa mà đối thủ cạnh tranh đang đặt giá thầu trong tìm kiếm trả phí, các từ khóa tạo ra nhiều lưu lượng truy cập nhất cho trang web của họ, thông tin về chi phí mỗi lần nhấp chuột và khối lượng tìm kiếm cho các từ khóa đó, cũng như dự báo chi phí cho các chiến dịch của họ. Bằng cách tận dụng dữ liệu này, bạn có thể tạo ra một danh sách từ khóa hữu cơ và trả phí mạnh mẽ và hiệu quả, đồng thời xác định chi phí từ khóa cho các chiến dịch thành công trong tương lai của công ty bạn.
Khai thác dữ liệu: Khả năng thấu thị và thu hút khách hàng
Năm 2016 chứng kiến sự ra mắt của hai chương trình truyền hình tuyệt vời dựa trên hai tiền đề là khả năng thấu thị và siêu nhiên để phát triển cốt truyện phức tạp của chúng: Stranger Things và The OA . Và có lẽ vì gần đây tôi đã xem liền mạch cả hai chương trình này nên tôi đã suy nghĩ rất nhiều về việc thu thập dữ liệu chất lượng và sau đó sử dụng dữ liệu đó để dự đoán kết quả tương lai đã trở thành một dạng ảo thuật hiện đại – một kiểu thủ thuật có thể khiến ngay cả kẻ lừa đảo vụng về nhất cũng trông giống như một phù thủy quyền năng trong mắt người không được đào tạo.
Sự thật là loại phân tích dự đoán này chẳng phải là phép thuật gì cả; nó chỉ dựa trên sự sẵn lòng gạt bỏ những giả định để tin tưởng vào câu chuyện được kể bởi dữ liệu khách quan. Ví dụ, nếu bạn liên tục bỏ lỡ những khách hàng tiềm năng ban đầu có vẻ đầy hứa hẹn, thì có lẽ không phải vì luật sư đối thủ ở thành phố khác đang cố tình giành giật khách hàng của bạn chỉ vì bạn đạt điểm cao hơn trong bài kiểm tra môn Luật kiện tụng tập thể ở trường luật.
Hoặc có thể là vậy. Nhưng bạn sẽ không biết chắc chắn trừ khi bạn thực sự theo dõi dữ liệu . Có rất nhiều lời giải thích khác cho việc tại sao khách hàng tiềm năng không liên tục trở thành khách hàng thực sự: có thể nhân viên hỗ trợ của bạn không theo dõi khách hàng tiềm năng kịp thời (thực sự có nghĩa là ngay lập tức) . Có thể tỷ lệ mở email tự động của bạn đang giảm mạnh kể từ khi bạn thuê người viết nội dung tự do mới. Có thể chiến dịch tìm kiếm trả phí của bạn nhận được hàng trăm lượt nhấp chuột, nhưng những lượt nhấp chuột đó lại chuyển hướng đến một trang đích bị lỗi. Dù trường hợp nào đi nữa, đừng tự động cho rằng một chiến thuật cụ thể đang thất bại hay thành công chỉ vì bạn thấy sự sụt giảm hoặc tăng đột biến ngắn hạn. Điều quan trọng ở đây là xác định nguyên nhân trực tiếp, chứ không phải là sự tương quan ngẫu nhiên.
Bằng cách tiến hành kiểm toán kỹ lưỡng các khách hàng cũ trong vòng ba đến năm năm gần đây và đối chiếu thông tin đó với lợi nhuận (hoặc thua lỗ, tùy trường hợp) mà công ty bạn thu được từ mỗi khách hàng, cùng với lượng thời gian và nguồn lực đã bỏ ra để đạt được lợi nhuận đó, bạn có thể xây dựng một ma trận dữ liệu giúp xác định chính xác đối tượng khách hàng mục tiêu cho các nỗ lực tiếp thị của mình. Từ đó, vấn đề là áp dụng các chiến lược nhắm mục tiêu phù hợp để đạt được thành công và theo dõi dữ liệu (luôn luôn theo dõi dữ liệu!) thu thập được từ các chiến lược đã chọn để xây dựng dựa trên thành công đó.
Ứng dụng dữ liệu trong thực tiễn hành nghề luật
Bên cạnh việc tạo ra khách hàng tiềm năng và thu hút khách hàng, dữ liệu tiếp tục mở rộng tầm ảnh hưởng của nó đến hoạt động hành nghề luật thực tế. Tuy nhiên, nhiều luật sư, ngay cả khi có sẵn các công cụ công nghệ cao, vẫn có xu hướng chỉ dựa vào kỹ năng, kinh nghiệm và trực giác của mình khi hành nghề. Mặc dù đây chắc chắn là những phẩm chất quý giá, nhưng chúng đơn giản là không đủ trong bối cảnh hiện đại — đặc biệt khi ngày càng có nhiều luật sư sử dụng các công cụ dựa trên dữ liệu.
Thay vào đó, bạn cần bổ sung những kỹ năng vượt thời gian này bằng thông tin rõ ràng và khách quan từ các công cụ tự động hóa và phân tích được thiết kế để tối ưu hóa ngành luật. Từ dự đoán kết quả vụ án đến cải thiện quy trình tìm kiếm thông tin điện tử (e-Discovery) và tương tác với khách hàng, việc tận dụng dữ liệu sẵn có sẽ giúp đơn giản hóa quy trình làm việc và cải thiện không chỉ kết quả tiếp thị kỹ thuật số mà còn cả kết quả thực tế cho khách hàng.
Ví dụ, nhiều công ty hiện đang cung cấp báo cáo cho khách hàng của họ theo thời gian thực thông qua cổng thông tin khách hàng với thông tin đăng nhập cá nhân và hồ sơ vụ việc. Thực tiễn này có thể mang lại lợi ích cho công ty của bạn theo nhiều cách, nhưng hai lợi ích nổi bật nhất là: 1) Việc báo cáo như vậy giúp tăng sự hài lòng của khách hàng bằng cách cho phép họ truy cập vào tiến độ vụ việc của họ và đo lường tiến độ đó so với các chỉ số hiệu suất chính (KPI) đã được thiết lập trước khi họ muốn; và 2) Nó làm giảm thời gian và công sức mà bạn, các đồng nghiệp và nhân viên hỗ trợ của bạn phải bỏ ra để liên hệ với khách hàng, trả lời câu hỏi, tạo niềm tin và xoa dịu lo lắng. Khách hàng đánh giá cao tính minh bạch và sự tiện lợi của cổng thông tin khách hàng, và chúng giúp nhân viên của bạn tập trung vào công việc pháp lý và theo dõi sát sao các khách hàng tiềm năng.
Công nghệ dữ liệu mới nổi cũng có thể hỗ trợ các hoạt động pháp lý hàng ngày tại công ty của bạn thông qua việc khám phá điện tử hiệu quả hơn. Nếu không có sự hỗ trợ của công nghệ, việc xem xét lượng thông tin khổng lồ này (đôi khi lên đến hàng trăm gigabyte) có thể khiến bạn choáng ngợp và tiêu hao các nguồn lực quý giá. Tuy nhiên, một số công cụ phân tích có thể quét văn bản và siêu dữ liệu của các tài liệu kỹ thuật số này để xác định tần suất chúng được xem, cập nhật hoặc chỉnh sửa, cũng như xác định việc sử dụng các từ khóa và cụm từ quan trọng nhất đối với vụ án đang xét – có thể làm nổi bật tầm quan trọng của một tài liệu mà trước đây bạn cho là không quan trọng.
Hãy tự hỏi: Bạn muốn người trợ lý pháp lý giỏi nhất hoặc luật sư cộng sự sáng tạo và giàu kinh nghiệm của mình phải tự mình tìm kiếm thủ công từng truy vấn một trong các cơ sở dữ liệu khổng lồ, hay bạn muốn tự động hóa quy trình này bằng cách sử dụng phân tích nội dung có khả năng nhóm tài liệu gần giống nhau, tìm kiếm theo khái niệm và hỗ trợ xem xét? Câu trả lời rất rõ ràng: khai thác sức mạnh của dữ liệu lớn trong hoạt động hàng ngày sẽ giảm đáng kể thời gian lãng phí, giải phóng nhân viên của bạn khỏi những công việc tẻ nhạt để họ có thể tập trung vào những khía cạnh trong công việc thực sự cần đến sự đánh giá chủ quan và mang tính con người.
LaFleur: Dữ liệu là tên đệm của chúng tôi
Được rồi, về mặt kỹ thuật thì tên đệm của chúng tôi là "Pháp lý", nhưng bạn hiểu ý chúng tôi rồi đấy. Chúng tôi xây dựng chiến lược tiếp thị dựa trên các nền tảng tự động hóa cho phép chúng tôi đẩy nhanh và tối ưu hóa các chiến dịch của khách hàng. Đồng thời, chúng tôi theo dõi lượng dữ liệu khổng lồ, ngay cả khi các nền tảng này vẫn đang hoạt động để mang lại khách hàng tiềm năng mới, những người sau đó trở thành khách hàng chất lượng cho công ty của bạn.
Thêm vào đó, chúng tôi cam kết tinh giản các hoạt động hàng ngày của các công ty khách hàng và thường xuyên tư vấn cho họ để tìm ra những cách thức mới nhằm cải thiện hoạt động kinh doanh. Những đề xuất chu đáo và được nghiên cứu kỹ lưỡng của chúng tôi đã giúp cắt giảm chi phí và tạo ra những cơ hội mới cho nhiều khách hàng, và chúng tôi luôn phát huy tối đa khả năng khi làm việc nhóm với các bên liên quan chủ chốt để tìm ra và thực hiện các giải pháp hợp lý cho những vấn đề phức tạp.
Nếu đây chính là đối tác tiếp thị mà bạn đang tìm kiếm, chúng tôi rất mong có cơ hội được trò chuyện với bạn. Vui lòng liên hệ với chúng tôi bằng cách điền vào mẫu ngắn này hoặc gọi điện đến số (888) 222-1512. Chúng tôi rất mong được nghe tin từ bạn!
Tài liệu tham khảo
“Dữ liệu lớn” có nghĩa là gì trong lĩnh vực khám phá chứng cứ điện tử? (Ngày 13 tháng 10 năm 2016). FindLaw . Truy cập từ http://technology.findlaw.com/electronic-discovery/what-does-big-data-means-in-terms-of-ediscovery-.html
Steiner, D. (28 tháng 4 năm 2016). Phân tích dữ liệu và công ty luật của bạn. Công nghệ pháp luật ngày nay. Truy cập từ http://www.lawtechnologytoday.org/2016/04/big-data-law-firm-data-analytics-influencing-cases/
Vallaeys, F. (13 tháng 8 năm 2014). 10 báo cáo phân tích này sẽ cải thiện kết quả AdWords của bạn. SearchEngineLand . Truy cập từ http://searchengineland.com/10-analytics-reports-will-improve-adwords-results-198918
