Sự trỗi dậy của trí tuệ nhân tạo (AI) trong lĩnh vực marketing đã tạo ra một làn sóng hứng khởi—và không may thay, cả những hiểu lầm. Nhiều người ra quyết định bị thu hút bởi ý tưởng rằng AI có thể đóng vai trò như một “nút bấm dễ dàng” để giải quyết các thách thức marketing của họ một cách nhanh chóng và với rất ít sự giám sát của con người. Nhưng, cũng như nhiều điều tưởng chừng như quá tốt để trở thành sự thật, thực tế phức tạp hơn nhiều.
Trí tuệ nhân tạo (AI) đang cách mạng hóa việc tạo nội dung, phân tích dữ liệu và xây dựng chiến lược. Nhưng việc dựa vào nó như một giải pháp duy nhất phù hợp với mọi trường hợp có thể (và sẽ) phản tác dụng. Trong bài viết này, chúng ta sẽ bác bỏ những quan niệm sai lầm phổ biến nhất về AI trong marketing và giải thích tại sao chuyên môn của con người vẫn rất cần thiết để tận dụng tối đa những công cụ mạnh mẽ này.
Quan niệm sai lầm số 1: Trí tuệ nhân tạo có thể thay thế toàn bộ đội ngũ tiếp thị.
Thật hấp dẫn khi nghĩ rằng trí tuệ nhân tạo (AI) có thể làm thay toàn bộ công việc của một đội ngũ marketing. Xét cho cùng, nó có khả năng tạo ra nội dung, thiết kế hình ảnh và thậm chí phân tích dữ liệu với tốc độ cực nhanh. Tuy nhiên, nhận thức này đã đơn giản hóa quá mức những gì AI có thể (và không thể) làm. AI thiếu sự đồng cảm, sáng tạo và khả năng hiểu biết sâu sắc về bối cảnh mà các chuyên gia marketing con người mang lại.
Một cách hữu ích để hình dung về AI là coi nó như một kẻ tâm thần có ích . Nó xuất sắc trong việc xử lý và tối ưu hóa dựa trên dữ liệu, nhưng không hiểu được những sắc thái cảm xúc hay những hệ lụy đạo đức thường định hình nên các chiến dịch marketing hiệu quả. AI rất hiệu quả, nhưng nó không nên đưa ra quyết định cuối cùng cho thương hiệu của bạn.
Thực tế: Trí tuệ nhân tạo (AI) là một công cụ mạnh mẽ, nhưng nó hoạt động hiệu quả nhất khi được tích hợp vào một nhóm các chuyên gia trong lĩnh vực cụ thể, những người chịu trách nhiệm giám sát, đảm bảo tuân thủ và định hướng sáng tạo. Khả năng lãnh đạo (và sự sáng tạo) của con người vẫn là yếu tố thiết yếu để tận dụng AI cho thành công lâu dài.
Quan niệm sai lầm số 2: Trí tuệ nhân tạo (AI) giải quyết mọi vấn đề marketing ngay lập tức.
Một quan niệm sai lầm phổ biến khác là trí tuệ nhân tạo (AI) có thể giải quyết nhanh chóng mọi thách thức trong marketing. Một số nhà quản lý kỳ vọng AI sẽ mang lại kết quả tức thì, cải thiện lợi tức đầu tư (ROI) ngay lập tức mà không cần nhiều sự can thiệp của con người. Tuy nhiên, cách tiếp cận này bỏ qua thực tế rằng các hệ thống AI phụ thuộc rất nhiều vào dữ liệu trong quá khứ và chỉ có thể đưa ra những hiểu biết dựa trên các mô hình lịch sử.
Bản chất của AI là nhìn về quá khứ. Mặc dù nó có thể phân tích các tập dữ liệu khổng lồ và xác định xu hướng, nhưng nó không có khả năng dự đoán những thách thức trong tương lai hoặc thích ứng với những động lực thị trường mới, không lường trước được.
Thực tế: Trí tuệ nhân tạo (AI) cần một nền tảng dữ liệu vững chắc và sự giám sát liên tục của con người để mang lại kết quả có ý nghĩa. Nó không phải là giải pháp "cài đặt một lần rồi quên đi" mà là một đối tác chiến lược bổ sung cho khả năng phán đoán và hiểu biết của con người. Việc xây dựng hiệu quả và cải thiện lợi tức đầu tư (ROI) bằng AI cần thời gian và nỗ lực, và kết quả tức thì rất hiếm khi xảy ra.
Quan niệm sai lầm số 3: Trí tuệ nhân tạo biết mọi thứ
Một trong những quan niệm sai lầm nguy hiểm nhất về trí tuệ nhân tạo (AI) là cho rằng các thuật toán của nó biết tất cả mọi thứ. Với khả năng tiếp cận lượng dữ liệu khổng lồ, đôi khi người ta có cảm giác như AI có câu trả lời cho mọi vấn đề. Nhưng niềm tin này là sai lầm. Các mô hình AI chỉ tốt khi dữ liệu được sử dụng để huấn luyện chúng tốt, và chúng thường có thể lan truyền những định kiến hoặc hiểu sai ngữ cảnh theo những cách mà con người không thể.
Hãy xem xét khái niệm “thông tin rác do bot tạo ra” – những thông tin không chính xác, bịa đặt mà hệ thống AI tạo ra khi thiếu ngữ cảnh hoặc độ chính xác thực tế. Là con người, chúng ta sở hữu trí tuệ cảm xúc và những cân nhắc về đạo đức cần thiết để lọc bỏ những thông tin rác này và đảm bảo các chiến dịch của chúng ta vẫn phù hợp với giá trị thương hiệu.
Thực tế: Trí tuệ nhân tạo (AI) dễ mắc sai lầm, đặc biệt là trong những tình huống phức tạp hoặc mang nặng cảm xúc. Sự giám sát của con người đối với kết quả do AI tạo ra là rất quan trọng để phát hiện ra những thành kiến, sự không chính xác và những rủi ro tiềm ẩn khác.
Quan niệm sai lầm số 4: Trí tuệ nhân tạo tự động cải thiện lợi nhuận đầu tư (ROI)
Nhiều tổ chức đầu tư vào AI với kỳ vọng nó sẽ ngay lập tức tăng hiệu quả, giảm chi phí và thúc đẩy lợi tức đầu tư. Mặc dù AI có thể giúp cải thiện các chỉ số này theo thời gian, nhưng việc kỳ vọng kết quả tức thì là không thực tế. AI đòi hỏi cấu hình phù hợp, kiến trúc dữ liệu mạnh mẽ và quan trọng nhất là người vận hành hiểu cách sử dụng nó hiệu quả.
Thực tế: Trí tuệ nhân tạo (AI) có thể mang lại lợi tức đầu tư (ROI) ấn tượng, nhưng cần phải có nỗ lực để đạt được điều đó. Các nhà tiếp thị cần xây dựng cơ sở hạ tầng dữ liệu vững chắc, liên tục đào tạo hệ thống AI và diễn giải những hiểu biết do AI tạo ra trong bối cảnh mục tiêu thương hiệu và nhu cầu của khách hàng. Chỉ đơn thuần triển khai AI mà không có chiến lược sẽ không mang lại thành công ngay lập tức.
Quan niệm sai lầm số 5: Trí tuệ nhân tạo chỉ dành cho các công việc thường nhật.
Vẫn còn một quan niệm dai dẳng rằng AI chỉ hữu ích trong việc tự động hóa các tác vụ đơn giản, lặp đi lặp lại, như nhập dữ liệu hoặc tạo báo cáo thường xuyên. Điều này đánh giá thấp một cách nghiêm trọng tiềm năng của AI với tư cách là một đối tác chiến lược trong lĩnh vực marketing. AI có thể giúp các nhóm sáng tạo vượt ra khỏi vùng an toàn của họ bằng cách tạo ra những hiểu biết bất ngờ, thúc đẩy ý tưởng sáng tạo và thậm chí giúp nâng cao kỹ năng cho các thành viên trong nhóm.
Thực tế: Trí tuệ nhân tạo (AI) không chỉ đơn thuần là người quản lý các công việc thường nhật. Nó có thể mang đến những góc nhìn độc đáo về các vấn đề sáng tạo, khám phá ra các giải pháp đột phá và giúp các thành viên nhóm ít kinh nghiệm hơn suy nghĩ như những chuyên gia dày dạn kinh nghiệm. Tóm lại, AI có thể thúc đẩy sự sáng tạo và tư duy chiến lược, trở thành một tài sản vô giá trong cả các chức năng tiếp thị chiến thuật và cấp cao.
Bạn giỏi tiếp thị hơn cả những "ông trùm" AI của chúng tôi.
Mặc dù trí tuệ nhân tạo (AI) mang lại giá trị to lớn, nhưng để khai thác hết tiềm năng của nó vẫn cần đến chuyên môn của con người. AI có thể tự động hóa các quy trình, nhưng con người vẫn cần thiết để đặt ra những câu hỏi đúng đắn, diễn giải kết quả và định hình những hiểu biết đó thành các chiến lược có ý nghĩa và khả thi.
Nhiệm vụ của chúng ta với tư cách là những người lãnh đạo marketing là:
- Mô hình hóa việc triển khai trí tuệ nhân tạo theo hướng lấy con người làm trung tâm
- Cung cấp cho các nhóm của chúng tôi những công cụ (và khóa đào tạo) cần thiết để họ tận dụng tối đa trí tuệ nhân tạo.
- Hãy đảm bảo những giải pháp này giúp cải thiện cuộc sống công việc, chứ không chỉ đơn thuần là tăng lợi nhuận.
Những người làm marketing là người hướng dẫn các mô hình AI, đặt ra những câu hỏi sâu sắc và diễn giải kết quả theo cách phù hợp với mục tiêu tổng thể của thương hiệu. AI không thể dẫn dắt cuộc đối thoại. Con người sử dụng AI như một công cụ để nâng cao khả năng ra quyết định và sự sáng tạo của chính mình.
LIÊN QUAN: Tiếp thị bằng AI: Nó là gì và khi nào bạn nên sử dụng nó
Trí tuệ nhân tạo: Đối tác tiếp thị chiến lược của bạn
Vậy làm thế nào để chúng ta khai thác những "kẻ tâm thần" nhỏ tuổi này cho lợi ích của mình? Câu trả lời nằm ngoài phạm vi sáng tạo nội dung và hình ảnh.
Hãy đặt nhiều câu hỏi kỳ lạ cho AI.
Bạn đã bao giờ tham gia một buổi thảo luận trên bảng trắng và một ý tưởng tồi tệ lại khơi mào một cuộc trò chuyện dẫn đến một phát hiện mang tính đột phá chưa? Tôi thì đã từng. Nhưng bạn cũng đã bao giờ cảm thấy thôi thúc muốn KHÔNG đặt câu hỏi hoặc đưa ra một ý tưởng vì nó có vẻ khác thường hoặc sai trái chưa?
Trí tuệ nhân tạo giúp chúng ta vượt qua sự tự ti.
Trong một bài báo trên Harvard Business Review , các nhà nghiên cứu Hal Gregersen và Nicola Morini Bianzino đã chứng minh cách trí tuệ nhân tạo (AI) khuyến khích mọi người đặt ra những câu hỏi sáng tạo và độc đáo hơn—những câu hỏi mà họ có thể ngần ngại hỏi người khác. Và không chỉ là sự mới lạ của các câu hỏi; làm việc với AI cũng làm tăng tốc độ và sự đa dạng của các câu hỏi mà chúng ta đặt ra.
Khả năng thách thức hiện trạng là một trong những điểm mạnh lớn nhất của AI, nhưng nó hoạt động hiệu quả nhất khi được kết hợp với sự giám sát của con người. Cơ quan chúng tôi đã được hưởng lợi từ nhiều bản nháp đầu tiên và câu trả lời được hỗ trợ bởi AI cho những câu hỏi tưởng chừng như ngớ ngẩn của chúng tôi.
thiên kiến về chuyên môn chiến đấu
Thói quen cũ khó bỏ. Các chuyên gia trong lĩnh vực của họ thường có thói quen tin vào những lời đồn thổi trong ngành và thích các lý thuyết và khuyến nghị của riêng mình hơn của người khác. Trí tuệ nhân tạo (AI) có thể giúp bạn chống lại chuyên môn và thiên kiến nhận thức của chính mình.
Đó là bởi vì trí tuệ nhân tạo không chỉ làm tăng tính mới lạ, tốc độ và sự đa dạng của các câu hỏi. Công nghệ này còn khuyến khích chúng ta xem xét lại những quan điểm và định kiến đã ăn sâu trong tiềm thức.
Gregersen và Morini Bianzino nhận xét:
Trí tuệ nhân tạo có thể đưa [con người] ra khỏi lối hoạt động thông thường và buộc họ phải từ bỏ quyền kiểm soát đối với hướng đi của các câu hỏi… [Nó] tạo điều kiện thuận lợi cho việc nhận ra những sai lầm về mặt trí tuệ, dẫn đến cảm giác khó chịu về mặt cảm xúc và sự im lặng về mặt hành vi — chính những điều kiện mà chúng ta đã phát hiện ra thường tạo ra những hướng nghiên cứu mang tính đột phá.
Tuy nhiên, chúng ta cũng phải hết sức cẩn trọng. Hãy cảnh giác với những lời nói dối của bot, những lời nói nửa sự thật đầy sức thuyết phục và những ảo tưởng mà trí tuệ nhân tạo (AI) nổi tiếng là hay mắc phải. Là người có trách nhiệm trong cuộc họp, bạn cần tin tưởng nhưng cũng phải kiểm chứng những khuyến nghị và nhận định của AI.
Hiểu rõ dữ liệu của bạn
Khi khách hàng hỏi tại sao nhóm của bạn lại chọn bảng màu hoặc câu chuyện cụ thể đó, bạn sẽ trả lời như thế nào? Bạn có cho họ biết về lợi thế cạnh tranh gắn liền với những lựa chọn của mình không? Hay bạn chỉ nói với họ rằng nhóm sáng tạo của bạn thực sự thích vẻ ngoài hoặc cảm giác của nó?
Tôi tin rằng các nhà tiếp thị sẽ thành công hơn khi dựa vào dữ liệu định lượng thay vì trực giác. Tuy nhiên, rất dễ bị choáng ngợp bởi dữ liệu tiếp thị — và ngày càng có nhiều dữ liệu rác ngoài kia.
Trí tuệ nhân tạo (AI) có thể giúp loại bỏ những thông tin nhiễu. Chúng tôi đã phát triển một bảng điều khiển phân tích tiếp thị dựa trên AI, mang lại nhiều lợi ích:
- Nó thu thập dữ liệu từ nhiều nền tảng khác nhau vào một kho dữ liệu, cho phép cả nhóm của bạn và AI kết nối các điểm dữ liệu khác nhau.
- Trí tuệ nhân tạo (AI) tạo ra hiệu quả, biến quá trình phân tích lẽ ra mất hàng tuần thành chỉ vài ngày.
- Một trợ lý AI sẽ trả lời các câu hỏi bằng ngôn ngữ tự nhiên, vừa khơi gợi sự tò mò vừa giúp hiểu rõ hơn những thông tin đôi khi khó nắm bắt.
- Bảng điều khiển của chúng tôi được cả đội ngũ của chúng tôi và khách hàng sử dụng, giúp dân chủ hóa dữ liệu và khuyến khích các cuộc thảo luận sâu rộng hơn về chiến lược tiếp thị.
Khi kết hợp với chuyên môn của con người, trí tuệ nhân tạo (AI) và bảng điều khiển dữ liệu có thể thúc đẩy tăng trưởng thông qua các chiến dịch được tối ưu hóa tốt hơn, nhắm mục tiêu khách hàng và phân loại khách hàng chính xác hơn, cũng như các chiến lược dựa trên dữ liệu và thông tin đầy đủ hơn. Các công cụ như bảng điều khiển của chúng tôi cho phép các nhóm mở rộng quy mô nỗ lực và đạt được thành công lâu dài.
LIÊN QUAN: LaFleur Marketing ra mắt bảng điều khiển phân tích tiếp thị dựa trên trí tuệ nhân tạo
Không có giải pháp dễ dàng nào, nhưng có một cách tiếp cận thông minh hơn với LaFleur.
Mặc dù trí tuệ nhân tạo (AI) là một công cụ tuyệt vời, nhưng nó không phải là "giải pháp dễ dàng" như nhiều người mong muốn. AI mang lại giá trị to lớn về hiệu quả và sự sáng tạo, nhưng chỉ khi được kết hợp với chuyên môn và sự giám sát của con người. AI có thể nâng cao khả năng ra quyết định, thúc đẩy sự sáng tạo và cải thiện kết quả kinh doanh, nhưng nó đòi hỏi một cách tiếp cận chiến lược và chu đáo.
Nếu bạn sẵn sàng khám phá cách AI có thể chuyển đổi các nỗ lực tiếp thị của mình mà không tin vào những lời đồn thổi, hãy lên lịch dùng thử, đặt lịch hội thảo hoặc gọi điện với LaFleur Marketing ngay hôm nay. Chúng tôi sẽ chỉ cho bạn cách tích hợp AI vào hoạt động tiếp thị và đạt được mục tiêu của mình.
Tài nguyên
Gregersen, H. và Morini Bianzino, N. (26 tháng 5 năm 2023). Trí tuệ nhân tạo có thể giúp bạn đặt ra những câu hỏi hay hơn — và giải quyết những vấn đề lớn hơn. Tạp chí Harvard Business Review . Truy cập từ https://hbr.org/2023/05/ai-can-help-you-ask-better-questions-and-solve-bigger-problems
