Kuongezeka kwa akili bandia (AI) katika uuzaji kumesababisha wimbi la msisimko—na, kwa bahati mbaya, dhana potofu. Wafanya maamuzi wengi wanavutiwa na wazo kwamba AI inaweza kutenda kama "kitufe rahisi" kutatua changamoto zao za uuzaji haraka na bila usimamizi wa kibinadamu. Lakini, kama ilivyo kwa mambo mengi ambayo yanaonekana kuwa mazuri sana kuwa kweli, ukweli ni wa kina zaidi.
AI inabadilisha uundaji wa maudhui, uchambuzi wa data, na mawazo ya mkakati. Lakini kuitegemea kama suluhisho la ukubwa mmoja linalofaa wote kunaweza (na kutaleta matokeo mabaya). Katika chapisho hili, tutaondoa dhana potofu za kawaida zinazozunguka AI katika uuzaji na kuelezea kwa nini utaalamu wa binadamu unabaki kuwa muhimu ili kutumia vyema zana hizi zenye nguvu.
Hadithi #1: AI inaweza kuchukua nafasi ya timu nzima ya uuzaji
Inashawishi kufikiria kwamba AI inaweza kufanya kazi ya timu nzima ya uuzaji. Baada ya yote, ina uwezo wa kutoa nakala, kubuni taswira, na hata kuchambua data kwa kasi ya umeme. Hata hivyo, mtazamo huu hurahisisha kupita kiasi kile AI inaweza kufanya (na haiwezi) kufanya. AI haina huruma, ubunifu, na uelewa wa kina wa muktadha ambao wauzaji wa kibinadamu huleta mezani.
Njia muhimu ya kufikiria kuhusu AI ni kama mtaalamu wa magonjwa ya akili mwenye manufaa . Inastaajabisha katika usindikaji na uboreshaji kulingana na data, lakini haielewi tofauti za kihisia au athari za kimaadili ambazo mara nyingi huunda kampeni za uuzaji zenye ufanisi. AI ina ufanisi mkubwa, lakini haipaswi kufanya maamuzi ya mwisho kwa chapa yako.
Ukweli: AI ni zana yenye nguvu, lakini inafanya kazi vizuri zaidi inapojumuishwa katika timu ya wataalamu wa mada ambao hutoa usimamizi, kuhakikisha kufuata sheria, na kuongoza ubunifu. Uongozi wa kibinadamu (na ubunifu) unabaki kuwa muhimu katika kutumia AI kwa mafanikio ya muda mrefu.
Hadithi #2: AI hutatua matatizo yote ya uuzaji mara moja
Dhana nyingine potofu ya kawaida ni kwamba AI hutoa suluhisho la haraka kwa kila changamoto ya uuzaji. Baadhi ya watendaji wanatarajia AI kutoa matokeo ya haraka, na kuboresha ROI mara moja bila mchango mkubwa wa kibinadamu. Hata hivyo, mbinu hii inapuuza jinsi mifumo ya AI inavyotegemea sana data ya zamani na inaweza kutoa maarifa tu kulingana na mifumo ya kihistoria.
AI inaangalia nyuma kwa asili. Ingawa inaweza kuchambua seti kubwa za data na kutambua mitindo, haina busara ya kutabiri changamoto za siku zijazo au kuzoea mienendo mipya ya soko isiyotarajiwa.
Ukweli: AI inahitaji msingi imara wa data na usimamizi endelevu wa kibinadamu ili kutoa matokeo yenye maana. Sio suluhisho la kuweka-na-kusahau-hilo bali ni mshirika wa kimkakati anayekamilisha hukumu na ufahamu wa kibinadamu. Kujenga ufanisi na kuboresha ROI na AI kunahitaji muda na juhudi, na matokeo ya haraka ni nadra.
Hadithi #3: AI inajua kila kitu
Mojawapo ya hadithi za uwongo hatari zaidi kuhusu AI ni kwamba algoriti zake zinajua yote. Kwa ufikiaji wa data nyingi, wakati mwingine inaweza kuhisi kama AI ina jibu la kila kitu. Lakini imani hii imepotoshwa. Mifumo ya AI ni nzuri tu kama data waliyofunzwa, na mara nyingi wanaweza kueneza upendeleo au kutoelewa muktadha kwa njia ambazo wanadamu hawangefanya.
Fikiria dhana ya "botshit" -- taarifa zisizo sahihi na zilizobuniwa ambazo mifumo ya AI hutoa bila muktadha sahihi au usahihi wa ukweli. Kama wanadamu, tunaleta akili ya kihisia na mambo ya kimaadili muhimu ili kuchuja botshit hii na kuhakikisha kampeni zetu zinabaki zikiendana na maadili ya chapa.
Ukweli: AI inaweza kufanya makosa na huwa na makosa, hasa linapokuja suala la hali zenye utata au zenye hisia kali. Uangalizi wa kibinadamu wa matokeo yanayotokana na AI ni muhimu kwa kutambua upendeleo, ukosefu wa usahihi, na mitego mingine inayoweza kutokea.
Hadithi #4: AI huboresha kiotomatiki ROI
Mashirika mengi huwekeza katika AI ikitarajia itaongeza ufanisi mara moja, kupunguza gharama, na kuongeza faida ya uwekezaji. Ingawa AI inaweza kusaidia kuboresha vipimo hivi baada ya muda, kutarajia matokeo ya papo hapo si jambo la kweli. AI inahitaji usanidi sahihi, usanifu imara wa data, na, muhimu zaidi, waendeshaji binadamu wanaoelewa jinsi ya kuitumia kwa ufanisi.
Ukweli: AI inaweza kutoa faida ya kuvutia, lakini inachukua kazi ili kufikia lengo hilo. Wauzaji wanahitaji kujenga miundombinu imara ya data, kufunza mifumo ya AI kila mara, na kutafsiri maarifa yanayotokana na AI ndani ya muktadha wa malengo ya chapa na mahitaji ya wateja. Kuweka tu AI bila mkakati hakutatoa mafanikio ya haraka.
Hadithi #5: AI ni kwa ajili ya Kazi za Kawaida Pekee
Kuna imani inayoendelea kwamba AI ni muhimu tu kwa ajili ya kufanya kazi rahisi na zinazojirudia kiotomatiki, kama vile kuingiza data au kutoa ripoti za kawaida. Hii inapunguza sana uwezo wa AI kama mshirika wa kimkakati katika uuzaji. AI inaweza kusaidia timu za ubunifu kusonga mbele zaidi ya maeneo yao ya starehe kwa kutoa maarifa yasiyotarajiwa, kuwezesha mawazo ya ubunifu, na hata kusaidia kuongeza ujuzi wa wanachama wa timu.
Ukweli: AI ni zaidi ya meneja wa kazi za kawaida. Inaweza kutoa mitazamo ya kipekee kuhusu matatizo ya ubunifu, kufichua suluhisho bunifu, na kuwasaidia wanachama wa timu wasio na uzoefu kufikiria kama wataalamu wenye uzoefu. Kwa kifupi, AI inaweza kukuza ubunifu na mawazo ya kimkakati, na kuifanya kuwa rasilimali muhimu katika kazi za uuzaji za kimkakati na za kiwango cha juu.
INAYOHUSIANA: Jinsi wataalamu wa akili bandia na data ya wakati halisi inavyoweza kuimarisha uongozi wako wa kibinadamu
Wewe ni bora katika uuzaji kuliko mabwana wetu wa akili bandia
Ingawa AI hutoa thamani kubwa, bado inahitaji utaalamu wa kibinadamu ili kufungua uwezo wake kamili. AI inaweza kuendesha michakato kiotomatiki, lakini wanadamu wanahitajika kuuliza maswali sahihi, kutafsiri matokeo, na kuunda maarifa katika mikakati yenye maana na inayoweza kutekelezwa.
Kazi yetu kama viongozi wa masoko ni:
- Mfano wa utekelezaji wa akili bandia unaozingatia binadamu
- Wape timu zetu zana (na mafunzo) wanazohitaji ili kufaidika zaidi na AI
- Hakikisha suluhisho hizi hufanya maisha ya kazi kuwa bora zaidi, si tu yenye faida zaidi
Wauzaji wa kibinadamu ndio wanaoongoza mifumo ya AI, huuliza maswali ya uchunguzi na kutafsiri matokeo kwa njia inayolingana na malengo makuu ya chapa zetu. AI haiwezi kuongoza mazungumzo. Wanadamu hutumia AI kama zana ya kuboresha maamuzi na ubunifu wetu.
INAYOHUSIANA: Uuzaji wa AI: Ni nini na wakati gani unapaswa kuitumia
AI: Mshirika wako wa kimkakati wa masoko
Kwa hivyo, tunawezaje kuwatumia hawa watu wadogo wenye matatizo ya akili kwa faida yetu wenyewe? Majibu yanaenda mbali zaidi ya maudhui na uundaji wa picha.
Uliza maswali mengi ya kichaa kwa AI
Je, umewahi kuwa katika kikao cha ubao mweupe ambapo wazo baya linachochea mazungumzo ambayo yanaongoza kwenye ufahamu unaobadilisha mchezo? Najua nimewahi kuwa nao. Lakini je, umewahi kuhisi hamu ya KUTOULIZA swali au kusambaza wazo kwa sababu linaonekana kuwa la kawaida au si sahihi?
AI hutusaidia kushinda kujitambua kwetu.
Katika makala ya Harvard Business Review , watafiti Hal Gregersen na Nicola Morini Bianzino walionyesha jinsi AI inavyowahimiza watu kuuliza maswali ya ubunifu zaidi na yasiyo ya kawaida—maswali ambayo wanaweza kusita kuwauliza wenzao. Na sio tu ugeni wa maswali; kufanya kazi na AI pia huongeza kasi na utofauti wa maswali yetu.
Uwezo huu wa kupinga hali ilivyo ni mojawapo ya nguvu kubwa za AI, lakini inafanya kazi vizuri zaidi inapounganishwa na usimamizi wa kibinadamu. Shirika letu limefaidika kutokana na rasimu nyingi mbaya za kwanza na majibu ya maswali yetu yanayoonekana kuwa ya kijinga yanayoungwa mkono na AI.
Upendeleo wa utaalamu wa mapigano
Tabia za zamani hufa kwa shida. Wataalamu wa mada wana tabia iliyothibitishwa vizuri ya kukubali hadithi za tasnia na kupendelea nadharia na mapendekezo yetu kuliko yale ya wengine. AI inaweza kukusaidia kupambana na utaalamu wako na upendeleo wa utambuzi.
Hiyo ni kwa sababu AI haiongezi tu upekee, kasi, na utofauti wa maswali yako. Teknolojia hiyo pia inatutia moyo kufikiria upya maoni na upendeleo wetu uliojikita.
Gregersen na Morini Bianzino maoni:
AI inaweza kuwaondoa [watu] katika mfumo wao wa kawaida wa utendaji kazi na kuwalazimisha kuacha udhibiti wa mahali ambapo maswali yao yatawapeleka... [Inasaidia] kutambua mahali ambapo umekosea kiakili, na kuwa na wasiwasi kihisia, na utulivu wa kitabia — hali ambazo, tumegundua, huwa zinazalisha mistari ya uchunguzi inayobadilisha mchezo.
Hata hivyo, lazima pia tuwe waangalifu. Jihadhari na mambo yasiyo na msingi, ukweli nusu na ndoto zisizoaminika ambazo AI inajulikana sana. Kama mtu mwenye uwajibikaji katika chumba hicho, unahitaji kuamini lakini uthibitishe mapendekezo na maarifa ya AI.
Kuelewa data yako
Mteja anapouliza kwa nini timu yako imechagua rangi au simulizi maalum, unajibuje? Je, unawapa ufahamu kuhusu faida ya ushindani inayohusiana na chaguo zako? Au unawaambia kwamba timu yako ya ubunifu ilipenda tu jinsi ilivyoonekana au kuhisi?
Ninaamini kwamba wauzaji wanafanikiwa zaidi tunapotegemea data ya kiasi badala ya silika zetu za ndani. Hata hivyo, ni rahisi kuzidiwa na data ya uuzaji—na kuna idadi inayoongezeka ya data taka huko nje.
AI inaweza kusaidia kupunguza kelele. Tumeunda dashibodi ya uchanganuzi wa masoko inayoendeshwa na AI ambayo inatoa faida kadhaa:
- Inavuta data kutoka kwa mifumo mingi hadi kwenye ghala la data, na kuiruhusu timu yako na AI kuunganisha nukta kati ya vyanzo tofauti vya data.
- AI huunda ufanisi, na kugeuza kile ambacho kingekuwa wiki za uchambuzi kuwa siku chache.
- Wakala wa akili bandia hujibu maswali ya lugha asilia, yote yakichochea udadisi na kusaidia kuelewa taarifa zinazotisha wakati mwingine.
- Dashibodi zetu hutumiwa na timu zetu na wateja wetu, zikibadilisha demokrasia ya data na kuhimiza mazungumzo yenye nguvu zaidi kuhusu mikakati ya uuzaji.
Zinapounganishwa na utaalamu wa kibinadamu, AI na dashibodi za data zinaweza kuchochea ukuaji kupitia kampeni zilizoboreshwa zaidi, ulengaji bora wa wateja na aina za awali, na mikakati yenye taarifa zaidi, inayoendeshwa na data. Zana kama dashibodi zetu huruhusu timu kuongeza juhudi zao na kufikia mafanikio ya muda mrefu.
INAYOHUSIANA: LaFleur Marketing yazindua dashibodi ya uchanganuzi wa masoko inayoendeshwa na AI
Hakuna kitufe rahisi, lakini kuna njia bora zaidi ya kusonga mbele ukitumia LaFleur
Ingawa AI ni zana ya ajabu, si "kitufe rahisi" ambacho wengi hutumaini. Inatoa thamani kubwa katika suala la ufanisi na ubunifu, lakini tu inapounganishwa na utaalamu wa kibinadamu na usimamizi. AI inaweza kuboresha kufanya maamuzi, kukuza ubunifu, na kuboresha matokeo ya biashara, lakini inahitaji mbinu ya kufikiria na ya kimkakati.
Ikiwa uko tayari kuchunguza jinsi AI inaweza kubadilisha juhudi zako za uuzaji bila kuangukia kwenye hadithi potofu, panga ratiba ya onyesho au weka nafasi ya warsha au piga simu na LaFleur Marketing leo. Tutakuonyesha jinsi ya kuunganisha AI katika shughuli zako za uuzaji na kufikia malengo yako.
Rasilimali
Gregersen, H. na Morini Bianzino, N. (2023, Mei 26). AI Inaweza Kukusaidia Kuuliza Maswali Bora — na Kutatua Matatizo Makubwa Zaidi. Harvard Business Review . Imechukuliwa kutoka https://hbr.org/2023/05/ai-can-help-you-ask-better-questions-and-solve-bigger-problems
