Các công ty luật chuyên về kiện tụng đang chạy đua để áp dụng các công cụ AI nhằm soạn thảo nội dung, phân tích dữ liệu và tối ưu hóa quy trình tiếp nhận thông tin. Lời hứa hẹn rất hấp dẫn: tốc độ xử lý nhanh hơn, chi phí thấp hơn và phạm vi tiếp thị mở rộng. Nhưng tốc độ mà không có biện pháp kiểm soát sẽ tạo ra rủi ro. Và trong tiếp thị pháp lý, rủi ro đồng nghĩa với việc bị khiếu nại lên hội luật sư, khách hàng mất lòng tin và thiệt hại về uy tín.
Cơ hội là có thật. Gánh nặng tuân thủ cũng vậy. Sự khác biệt giữa các công ty thành công với AI và những công ty gặp khó khăn nằm ở ba yếu tố: chính sách, bằng chứng và quy trình.
Khung pháp lý: Những gì đã thay đổi và những gì vẫn giữ nguyên
Việc điều chỉnh AI không còn là lý thuyết nữa. Nó đã hiện hữu và đang diễn ra nhanh hơn hầu hết các công ty nhận ra.
Các tiêu chuẩn toàn cầu đang định hình xu hướng.
Đạo luật về Trí tuệ Nhân tạo của EU đã thiết lập một khuôn khổ dựa trên rủi ro, phân loại các hệ thống AI từ “rủi ro tối thiểu” đến “rủi ro không thể chấp nhận được”. Đối với các công ty luật, hầu hết các công cụ tiếp thị và tương tác với khách hàng đều thuộc loại rủi ro hạn chế hoặc cao, nghĩa là chúng đòi hỏi tính minh bạch, khả năng truy vết và sự giám sát của con người.
Ngay cả khi công ty của bạn chỉ hoạt động tại Hoa Kỳ, những tiêu chuẩn này vẫn rất quan trọng. Nếu bạn phục vụ khách hàng quốc tế hoặc làm việc với các nền tảng được xây dựng theo yêu cầu tuân thủ của EU, các nghĩa vụ gián tiếp có thể được áp dụng.
Các quán bar ở Mỹ đang bắt kịp.
Chính sách liên bang về trí tuệ nhân tạo vẫn đang trong quá trình hình thành, nhưng các hiệp hội luật sư tiểu bang không chờ đợi. California , New York và Florida đã ban hành hoặc soạn thảo hướng dẫn nhấn mạnh ba nguyên tắc cốt lõi: giám sát của luật sư, bảo mật dữ liệu và tính chính xác trong quảng cáo.
Trí tuệ nhân tạo (AI) có thể hỗ trợ, nhưng luật sư phải xem xét và phê duyệt tất cả kết quả. Các quy tắc bảo mật thông tin khách hàng áp dụng cho hệ thống AI cũng giống như đối với nhân viên là con người. Mọi tuyên bố phải trung thực, có thể kiểm chứng và không gây hiểu lầm.
Luật chơi vẫn không thay đổi, chỉ có công cụ là thay đổi.
Trí tuệ nhân tạo (AI) không tạo ra một loại hình tiếp thị pháp lý mới. Một bài đăng trên blog được viết bằng AI vẫn là một bài đăng trên blog. Một lời chứng thực được tạo ra bởi AI vẫn là một lời chứng thực. Các quy tắc đạo đức vẫn được áp dụng như cũ: không đảm bảo, không đưa ra tuyên bố sai lệch, không tạo ra kết quả giả mạo.
Thách thức nằm ở việc đảm bảo các quy trình của bạn có thể theo kịp tốc độ mà trí tuệ nhân tạo mang lại.
CÓ LIÊN QUAN: Tiếp thị đạo đức và trí tuệ nhân tạo: Vượt qua thách thức trong các ngành công nghiệp được quản lý chặt chẽ
Xây dựng lan can bảo vệ an toàn thực tế
Duy trì sự tuân thủ nhanh chóng đồng nghĩa với việc xây dựng các hệ thống tốt hơn.
Mỗi tuyên bố đều cần có nguồn gốc.
Trí tuệ nhân tạo có thể tạo ra ngôn ngữ thuyết phục một cách nhanh chóng, nhưng tính thuyết phục không đồng nghĩa với tính chính xác. Trước khi bất kỳ tuyên bố nào được đưa ra, hãy kiểm chứng lại nguồn gốc đáng tin cậy: án lệ, các nghiên cứu được bình duyệt, dữ liệu của chính phủ hoặc kết quả đã được xác minh của khách hàng.
Hãy so sánh hai phương pháp này:
- “Công ty chúng tôi đã giúp hàng nghìn nạn nhân tai nạn đòi lại hàng triệu đô la tiền bồi thường.”
- “Kể từ năm 2018, công ty chúng tôi đã đại diện cho hơn 1.200 khách hàng trong các vụ kiện về thương tích cá nhân, thu về 47 triệu đô la tiền bồi thường và phán quyết.”
Phương án thứ nhất mơ hồ và không thể kiểm chứng. Phương án thứ hai cụ thể, có ngày tháng và gắn liền với kết quả thực tế. Cần bao gồm trích dẫn, ngày tháng và khu vực pháp lý. Nếu tuyên bố được tạo ra bởi AI, hãy xác minh trước khi công bố. Hãy coi kết quả đầu ra của AI như bản nháp đầu tiên từ một thực tập sinh: hữu ích, nhưng chưa đáng tin cậy.
Bảo vệ dữ liệu nhạy cảm
Các công cụ AI học hỏi từ dữ liệu bạn cung cấp cho chúng. Điều đó có nghĩa là thông tin khách hàng bí mật, chi tiết vụ việc và các cuộc liên lạc đặc quyền không bao giờ được đưa vào hệ thống AI công cộng mà không được phân tách và mã hóa cẩn thận.
Sử dụng các nền tảng AI riêng tư, cấp doanh nghiệp với đảm bảo về nơi lưu trữ dữ liệu. Loại bỏ thông tin nhận dạng trước khi đưa tài liệu vào các công cụ AI. Mã hóa mọi dữ liệu được lưu trữ và giới hạn quyền truy cập cho nhân viên được phê duyệt. Coi các yêu cầu từ AI như email của khách hàng: hãy giả định rằng chúng có thể bị phát hiện.
Công khai việc sử dụng trí tuệ nhân tạo trong những trường hợp quan trọng.
Tính minh bạch tạo dựng niềm tin. Nếu AI đóng góp đáng kể vào các tài liệu dành cho khách hàng như bài đăng trên blog, tóm tắt vụ việc hoặc biểu mẫu tiếp nhận thông tin, hãy ghi rõ sự hỗ trợ đó.
Bạn không cần phải đưa ra lời cảnh báo trên mọi trang, nhưng người đọc và các cơ quan quản lý cần hiểu khi nào trí tuệ nhân tạo (AI) đóng vai trò trong việc tạo nội dung. Ngôn ngữ đơn giản là đủ: “Bài viết này được soạn thảo với sự hỗ trợ của AI và được xem xét bởi các luật sư có giấy phép hành nghề.”
Giữ nguyên vị trí các rào cản con người.
Trí tuệ nhân tạo có thể soạn thảo, nhưng con người phải đưa ra quyết định. Hãy thiết lập các điểm kiểm duyệt rõ ràng trước khi bất kỳ nội dung nào được đăng tải.
Kiểm tra pháp lý xác nhận tính chính xác của các tuyên bố, trích dẫn và điều khoản miễn trừ trách nhiệm. Kiểm tra tuân thủ đảm bảo tuân thủ các quy tắc của hiệp hội luật sư và các tiêu chuẩn quảng cáo. Kiểm tra thương hiệu xác nhận giọng điệu, khả năng đọc hiểu và sự phù hợp với định vị của công ty.
Mọi nội dung được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo đều phải trải qua các bước kiểm duyệt này trước khi được xuất bản. Không có ngoại lệ.
Rủi ro tiềm ẩn: Thiên kiến, quy kết và tiết lộ
Thiên kiến của AI là một trong những rủi ro tinh vi và nguy hiểm nhất đối với các công ty luật nguyên đơn. Các mô hình được đào tạo trên dữ liệu lịch sử có thể vô tình củng cố các định kiến, đặc biệt là xung quanh các nhóm được bảo vệ, các loại thương tích hoặc cách tính toán thiệt hại.
Hãy sử dụng các tiêu chí đánh giá có cấu trúc khi đề cập đến các chủ đề nhạy cảm như phân biệt đối xử, khuyết tật, thương tích nghiêm trọng hoặc tử vong oan trái. Xem xét không chỉ về tính chính xác của sự kiện mà còn về giọng điệu, cách trình bày và những giả định ngầm định.
Hãy đặt những câu hỏi sau: Liệu ngôn ngữ này có vô tình làm giảm nhẹ mức độ nghiêm trọng của một số thương tích nhất định không? Liệu cách diễn đạt này có ưu tiên một nhóm đối tượng nào hơn nhóm khác không? Liệu tuyên bố này có thể được hiểu là một sự đảm bảo hoặc lời hứa về kết quả không?
Việc ghi nhận nguồn gốc rất quan trọng.
Người đọc và các cơ quan quản lý cần biết các con số đến từ đâu và được tính toán như thế nào. Tránh những nhận định khái quát như “hầu hết khách hàng đều thu hồi được khoản tiền đáng kể” hoặc “công ty chúng tôi luôn thắng kiện với phán quyết lớn”.
Thay vào đó, hãy cung cấp bối cảnh: “Năm 2024, 78% các vụ việc đã kết thúc của chúng tôi dẫn đến các thỏa thuận bồi thường cao hơn mức đề nghị ban đầu của công ty bảo hiểm, với mức tăng trung bình là 43.000 đô la.”
Những tuyên bố cụ thể, có nguồn dẫn chứng sẽ tạo dựng uy tín. Những lời lẽ khoa trương mơ hồ sẽ làm suy giảm uy tín đó.
Quy trình làm việc AI tuân thủ
Lợi ích của AI sẽ trở nên bền vững khi chúng được tích hợp vào một quy trình có thể lặp lại và kiểm toán được.
Hãy bắt đầu bằng việc soạn thảo dựa trên các nguồn đã được phê duyệt. AI sẽ thu thập thông tin từ các thư viện được chọn lọc và có thẩm quyền: cơ sở dữ liệu án lệ, tài liệu y khoa, mẫu được công ty phê duyệt. Không sử dụng phương pháp thu thập dữ liệu tự động trên web hoặc các nguồn chưa được kiểm chứng.
Tiếp theo, một chuyên viên kiểm tra tuân thủ (được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo hoặc con người) sẽ quét tìm các ngôn ngữ có rủi ro: các cam kết, từ ngữ cường điệu, các tuyên bố chưa được xác minh hoặc các điều khoản miễn trừ trách nhiệm bị thiếu.
Tiếp theo, một luật sư có giấy phép hành nghề sẽ xem xét các thông tin thực tế, trích dẫn và các điều khoản miễn trừ trách nhiệm pháp lý. Bước này là bắt buộc. Không có sản phẩm đầu ra nào của AI được phép bỏ qua khâu xem xét của luật sư trước khi công bố.
Người phụ trách tiếp thị hoặc nội dung sẽ xác nhận giọng văn, khả năng đọc hiểu và sự phù hợp với định vị thương hiệu của công ty. Nội dung do AI tạo ra cần mang đậm dấu ấn của công ty bạn, chứ không phải giống với mọi công ty khác sử dụng cùng công cụ.
Cuối cùng, hãy công bố kèm theo nhật ký kiểm toán. Mọi bước đều được ghi lại: ai soạn thảo, ai xem xét, ai phê duyệt và khi nào. Nếu cơ quan quản lý hoặc luật sư đối lập đặt câu hỏi về một tuyên bố nào đó, bạn có thể chứng minh chính xác cách thức xác thực của nó.
Cấu trúc này tạo ra cả trách nhiệm giải trình và tốc độ. Bạn sẽ biết ai đã kiểm tra cái gì, khi nào và tại sao, và bạn sẽ tránh được vấn đề "chúng tôi nghĩ rằng người khác đã kiểm tra rồi".
CÓ LIÊN QUAN: Cách xây dựng lịch biên tập thông minh hơn bằng cách sử dụng phân tích chuyên sâu từ AI
Đào tạo đội ngũ
Chỉ có chính sách thôi thì chưa đủ để tạo nên những thói quen tốt. Thực hành mới là yếu tố quyết định. Nhóm của bạn cần hiểu rõ các quy tắc và cách áp dụng chúng trong các tình huống thực tế.
Hãy bỏ qua những cuốn cẩm nang dài dòng. Thay vào đó, hãy tổ chức các buổi hội thảo ngắn gọn, thiết thực. Đặt một trường hợp tuân thủ quy định bên cạnh một trường hợp rủi ro và hỏi: sự khác biệt là gì? Thảo luận các ví dụ thực tế từ thư viện nội dung của công ty bạn. Thực hành việc phát hiện và xác định vấn đề trước khi chúng trở thành rắc rối.
Hãy tạo một trung tâm tài nguyên nội bộ với các cụm từ và tuyên bố miễn trừ trách nhiệm đã được phê duyệt, định dạng trích dẫn và tiêu chuẩn nguồn, ví dụ về lời chứng thực tuân thủ và mô tả trường hợp, cũng như những lỗi thường gặp cần tránh. Cập nhật nó khi luật pháp, công cụ và các thực tiễn tốt nhất thay đổi. Coi nó như cả tài liệu tuân thủ và kiểm soát chất lượng thương hiệu.
Mỗi quý, hãy xem xét lại một mẫu nội dung đã xuất bản và quy trình tiếp nhận thông tin của công ty bạn. Tìm kiếm những lỗ hổng trong việc xử lý dữ liệu hoặc thực tiễn trích dẫn, các kiểu ngôn ngữ rủi ro đã lọt qua khâu kiểm duyệt và các cơ hội để thắt chặt các tiêu chuẩn công bố thông tin hoặc ghi nguồn.
Hãy coi các cuộc kiểm toán là cơ hội học hỏi, chứ không phải là nơi để đổ lỗi. Mục tiêu là cải tiến liên tục, chứ không phải là sự hoàn hảo ngay từ ngày đầu tiên.
Sử dụng AI một cách an toàn và hiệu quả
Trí tuệ nhân tạo (AI) sẽ tồn tại mãi mãi, nhưng các quy tắc để giữ cho các công ty luật đáng tin cậy cũng vậy. Những công ty chiến thắng vào năm 2026 sẽ không phải là những công ty né tránh AI. Họ sẽ là những công ty sử dụng nó một cách chiến lược, có trách nhiệm và với các quy định rõ ràng.
Bằng cách xây dựng một khuôn khổ chính sách xung quanh các công cụ của mình, bạn sẽ xuất bản nhanh hơn, giảm thiểu rủi ro và củng cố uy tín, từ đó tạo dựng niềm tin của khách hàng. Bạn có thể tăng cường cả việc tuân thủ quy định và lợi thế cạnh tranh của mình.
Bạn đã sẵn sàng xây dựng chiến lược AI giúp bảo vệ doanh nghiệp đồng thời thúc đẩy tăng trưởng chưa? Hãy liên hệ với chúng tôi để cùng thảo luận về cách LaFleur có thể giúp bạn tự tin vượt qua giai đoạn chuyển đổi này.
