Hiện nay, trí tuệ nhân tạo (AI) xuất hiện ở khắp mọi nơi trong các cuộc thảo luận về tiếp thị pháp lý. Công cụ tạo nội dung. Chatbot. Bảng điều khiển dữ liệu. Thật dễ dàng để cảm thấy hào hứng hoặc choáng ngợp. Nhưng trước khi bắt tay vào triển khai, bạn nên tự hỏi một câu hỏi đơn giản hơn: Hệ thống của bạn đã sẵn sàng cho tất cả những điều này chưa?
Chúng ta thường xuyên thấy các công ty đầu tư vào những công cụ AI đầy hứa hẹn. Nhưng nếu hệ thống quản lý hồ sơ của bạn thiếu tổ chức, quy trình tiếp nhận hồ sơ không nhất quán hoặc nhóm của bạn không tin tưởng dữ liệu, thì AI sẽ không tạo ra giá trị. Tất cả những gì bạn nhận được chỉ là thêm nhiễu loạn thông tin.
Cơ sở hạ tầng là động lực của mọi thứ
Trí tuệ nhân tạo (AI) phụ thuộc vào các hệ thống hoạt động hiệu quả. Khi nói đến “cơ sở hạ tầng”, chúng ta không chỉ nói về phòng máy chủ hay phần cứng. Chúng ta đang nói về khả năng sẵn sàng vận hành. Điều này bao gồm:
- Một hệ thống quản lý hồ sơ được cấu trúc bài bản và cập nhật.
- Quy trình tiếp nhận thông tin được thực hiện một cách liền mạch, chuyển tiếp sang khâu tiếp thị và theo dõi.
- Các nền tảng tích hợp liền mạch và giao tiếp đáng tin cậy.
- Một môi trường an toàn, nơi dữ liệu được bảo vệ và có thể truy cập.
- Quy trình xem xét rõ ràng để đáp ứng các nghĩa vụ tuân thủ.
Khi hệ thống cơ sở hạ tầng được tối ưu hóa, mọi thứ khác sẽ trở nên dễ dàng hơn. Khi hệ thống không được như vậy, ngay cả những công cụ mạnh mẽ nhất cũng có thể gặp trục trặc hoặc không được sử dụng.
Khả năng tương tác là yếu tố mở khóa quy mô.
Nếu hệ thống quản lý hồ sơ của bạn không thể giao tiếp với các biểu mẫu tiếp nhận, công cụ tự động hóa tiếp thị hoặc công cụ báo cáo, bạn sẽ nhanh chóng gặp phải khó khăn.
Một trong những khía cạnh bị bỏ qua nhiều nhất trong việc chuẩn bị cho AI là khả năng tương tác. Để AI hữu ích trên các hệ thống của bạn, các hệ thống đó cần phải giao tiếp với nhau. Điều đó có nghĩa là hệ thống quản lý hồ sơ của bạn cần phải cung cấp các API rõ ràng, được ghi chép đầy đủ. Nếu không, bạn sẽ phải thực hiện việc chuyển dữ liệu thủ công hoặc tệ hơn là các quy trình làm việc hoàn toàn không liên kết.
Các hệ thống tương tác mở đường cho tự động hóa. Bạn có thể lấy dữ liệu đầu vào để đưa vào các chiến dịch theo dõi mà không cần sao chép và dán. Bạn có thể chạy các báo cáo quảng cáo liên kết trực tiếp với kết quả thực tế của từng trường hợp chứ không chỉ là việc điền biểu mẫu. Bạn có thể huấn luyện các mô hình AI trên dữ liệu liên quan từ nhiều hệ thống mà không gây ra rủi ro hoặc lỗi.
Chúng tôi đã từng làm việc với các công ty cố gắng mở rộng quy mô nội dung hoặc tiếp thị mà không có sự tích hợp giữa các hệ thống. Điều này tạo ra sự lãng phí, ma sát và sự thất vọng. Mặt khác, khi các hệ thống tích hợp hoạt động tốt, bạn có thể thêm AI một cách chiến lược mà không làm xáo trộn mọi thứ khác.
Cơ sở hạ tầng được cải thiện có thể mang lại những lợi ích gì cho doanh nghiệp của bạn?
Khi các hệ thống được đồng bộ hóa và đội ngũ của bạn biết cách sử dụng chúng, trí tuệ nhân tạo (AI) sẽ bắt đầu tạo ra giá trị gia tăng cho toàn bộ doanh nghiệp.
Đây là cách nó được áp dụng trong thực tế:
- Các công cụ nội dung AI tạo ra bản nháp đầu tiên chất lượng cao mà luật sư có thể xem xét và xuất bản nhanh hơn.
- Các tin nhắn theo dõi được gửi dựa trên hoạt động thực tế của vụ việc chứ không phải dựa trên phỏng đoán.
- Các chiến dịch quảng cáo được tối ưu hóa tự động dựa trên dữ liệu tương tác và lượng truy cập thực tế của khách hàng.
- Bạn có thể theo dõi ROI theo chiến dịch, nền tảng, thậm chí theo lĩnh vực hành nghề hoặc luật sư.
Tất cả những điều này không phải là giả thuyết. Chúng tôi đang giúp các công ty thực hiện điều đó ngay bây giờ. Sở dĩ nó hiệu quả là vì họ đã xây dựng nền tảng từ trước.
Hầu hết các công cụ AI pháp lý chỉ là giao diện.
Còn một thực tế khác mà nhiều công ty chưa hiểu rõ: hầu hết các sản phẩm AI được tiếp thị cho luật sư chỉ là một lớp bao bọc xung quanh một mô hình ngôn ngữ lớn hiện có. Điều đó bao gồm ChatGPT, Claude, hoặc các mô hình Llama của Meta.
Hầu hết các công cụ “AI dành cho các công ty luật” chỉ đơn giản là xây dựng một giao diện kết nối các lệnh gọi API với nhau theo cách được thiết kế riêng cho thị trường pháp lý.
Nói cách khác, bạn không mua một sản phẩm được xây dựng từ đầu. Bạn đang mua giao diện của người khác cho mô hình của người khác.
Điều đó không nhất thiết là một điều xấu. Nhưng nó có nghĩa là các công ty cần bắt đầu hiểu cách thức hoạt động của các mô hình cốt lõi. Nếu bạn học cách sử dụng GPT-4 hoặc Claude trực tiếp, bạn sẽ không còn phụ thuộc vào nền tảng của nhà cung cấp để có được lợi ích nữa. Bạn có thể đánh giá các công cụ một cách khách quan hơn, khám phá các trường hợp sử dụng nội bộ và đàm phán từ vị thế hiểu biết về từng nền tảng.
Bạn không cần phải trở thành một kỹ sư giỏi, nhưng bạn nên biết những gì diễn ra bên trong máy móc.
Khi các công ty phát triển được trình độ hiểu biết về AI nội bộ—ở cấp lãnh đạo, chứ không chỉ riêng bộ phận CNTT—họ bắt đầu nhận ra nhà cung cấp nào đang thực sự mang lại giá trị và nhà cung cấp nào chỉ đơn giản là đóng gói API của OpenAI với giao diện khác.
Những sai lầm mà các công ty luật thường gặp phải khi sử dụng công cụ AI.
Sai lầm phổ biến nhất mà chúng tôi thường thấy? Mua công cụ mà không giải quyết được các vấn đề nền tảng.
Một nền tảng mới không thể khắc phục quy trình tiếp nhận dữ liệu kém hiệu quả. Một bảng điều khiển hào nhoáng không thể giúp bạn hiểu rõ dữ liệu lộn xộn hoặc trùng lặp. Và một công cụ AI sẽ không tạo ra nội dung tốt hơn nếu bạn chưa có quy trình kiểm soát chất lượng.
Sai lầm thứ hai là bỏ qua việc tuân thủ quy định. Hoạt động tiếp thị của các công ty luật dựa trên thông tin cá nhân nhạy cảm. Nếu bạn đang sử dụng các công cụ không an toàn hoặc nhà cung cấp của bạn đang sử dụng dữ liệu của bạn để huấn luyện mô hình của riêng họ, bạn có thể đang tự mở ra cánh cửa cho rủi ro.
Sai lầm thứ ba là đánh giá thấp việc đào tạo. Trí tuệ nhân tạo không phải là thứ có thể sử dụng ngay lập tức. Nhóm của bạn cần hiểu nó phù hợp ở đâu, cách sử dụng nó và những gì cần sự xem xét của con người.
Chúng tôi đã thảo luận chi tiết hơn về cuộc tranh luận giữa công nghệ và trí tuệ nhân tạo tại đây:
Sự khác biệt giữa công nghệ pháp lý và trí tuệ nhân tạo pháp lý
Và nếu bạn không chắc chắn về cách trí tuệ nhân tạo (AI) ảnh hưởng đến các nghĩa vụ đạo đức và quyền riêng tư của mình:
Hiểu rõ nghĩa vụ bảo mật thông tin của các công ty luật
Nếu bạn cảm thấy mọi thứ bị lỗi, đó không phải là vấn đề của trí tuệ nhân tạo.
Nếu dữ liệu đầu vào của bạn nằm rải rác ở năm nơi khác nhau, bạn phải tự mình liên hệ với khách hàng tiềm năng hoặc không ai sử dụng bảng điều khiển của bạn vì các con số không khớp, thì AI không thể giải quyết được vấn đề đó.
Bạn không cần một công cụ mới. Bạn cần cơ sở hạ tầng tốt hơn. Hãy bắt đầu bằng cách đặt câu hỏi:
- Dữ liệu vụ việc của bạn được lưu trữ ở đâu?
- Nó sạch sẽ và hiện đại đến mức nào?
- Các hệ thống của bạn có thể giao tiếp với nhau không?
- Nhóm của bạn có tin tưởng và sử dụng các công cụ hiện có không?
Chỉ khi nào bạn trả lời được những câu hỏi đó thì bạn mới nên bắt đầu tích hợp trí tuệ nhân tạo (AI). Bởi vì một khi nền tảng đã vững chắc, công nghệ sẽ trở thành chất xúc tác chứ không phải là gánh nặng.
Tại LaFleur, chúng tôi giúp các công ty đánh giá lại hệ thống của mình, loại bỏ những điểm yếu và triển khai AI theo cách hỗ trợ các mục tiêu thực sự của họ: hiệu quả hơn, giao tiếp tốt hơn với khách hàng và tăng trưởng thông minh hơn.
Nếu bạn muốn biết vị trí của công ty mình hiện tại, hãy liên hệ với chúng tôi. Đặt lịch tư vấn miễn phí.
