AI iko kila mahali katika mazungumzo ya uuzaji wa kisheria hivi sasa. Zana za maudhui. Vibodi vya gumzo. Dashibodi za data. Ni rahisi kusisimka au kuzidiwa. Lakini kabla ya kuanza utekelezaji, inafaa kuuliza swali rahisi: Je, mifumo yako iko tayari kwa yoyote kati ya haya?
Tunaona makampuni yakiwekeza katika zana za AI zenye matumaini wakati wote. Lakini ikiwa mfumo wako wa usimamizi wa kesi hauna mpangilio, mtiririko wa kazi zako za upokeaji hauendani, au timu yako haiamini data, AI haitaunda thamani. Utapata tu kelele zaidi.
Miundombinu Huwezesha Kila Kitu
AI inategemea mifumo inayofanya kazi. Tunaposema "miundombinu," hatuzungumzii vyumba vya seva au vifaa. Tunazungumzia utayari wa uendeshaji. Hii inajumuisha:
- Mfumo wa usimamizi wa kesi ambao umepangwa na umesasishwa
- Michakato ya upokeaji inayotiririka vizuri katika uuzaji na ufuatiliaji
- Majukwaa yanayounganishwa kwa usafi na kuwasiliana kwa uhakika
- Mazingira salama ambapo data inalindwa na kufikiwa
- Michakato ya ukaguzi iliyo wazi ili kukidhi majukumu ya kufuata sheria
Miundombinu yako inapounganishwa, kila kitu kingine kinakuwa rahisi. Isipounganishwa, hata zana zenye nguvu zaidi huharibika au kutotumika.
Ushirikiano Ndio Unaofungua Kiwango
Ikiwa mfumo wako wa usimamizi wa kesi hauwezi kuwasiliana na fomu zako za upokeaji, otomatiki ya uuzaji, au zana za kuripoti, utagonga ukuta haraka.
Mojawapo ya vipengele vinavyopuuzwa zaidi vya utayari wa AI ni ushirikiano. Ili AI iwe muhimu katika mifumo yako yote, mifumo hiyo inahitaji kuwasiliana. Hiyo ina maana kwamba mfumo wako wa usimamizi wa kesi unahitaji kufichua API safi na zilizoandikwa vizuri. Bila hivyo, umekwama na uhamishaji wa data kwa mikono au mbaya zaidi, mtiririko wa kazi ambao haujaunganishwa kabisa.
Mifumo inayoweza kuingiliana hufungua njia ya otomatiki. Unaweza kuingiza data ya ulaji katika kampeni za ufuatiliaji bila kunakili na kubandika. Unaweza kuendesha ripoti za matangazo zinazohusiana moja kwa moja na matokeo halisi ya kesi na sio kujaza fomu tu. Unaweza kufunza mifumo ya AI kuhusu data husika kutoka kwa mifumo mingi bila kuleta hatari au hitilafu.
Tumefanya kazi na makampuni yanayojaribu kupanua maudhui au uuzaji bila muunganisho wowote kati ya mifumo. Husababisha upotevu, msuguano, na kuchanganyikiwa. Kwa upande mwingine, muunganisho unapokuwa imara, unaweza kuongeza AI kimkakati bila kuharibu kila kitu kingine.
Kile Miundombinu Iliyoboreshwa Inaweza Kuleta kwa Kampuni Yako
Mifumo yako inapopangwa na timu yako inajua jinsi ya kuitumia, AI huanza kuongeza thamani katika kampuni yako.
Hivi ndivyo inavyoonekana katika vitendo:
- Zana za maudhui ya AI hutoa rasimu za kwanza zenye ubora ambazo mawakili wanaweza kuzipitia na kuzichapisha haraka zaidi
- Ujumbe wa ufuatiliaji husababishwa na shughuli halisi badala ya kubahatisha
- Kampeni za matangazo huboresha kiotomatiki kulingana na ushiriki halisi wa wateja na data ya upokeaji
- Unaweza kufuatilia faida ya uwekezaji kwa kutumia kampeni, jukwaa, na hata kupitia eneo la mazoezi au wakili
Hakuna hata moja kati ya haya ni ya kufikirika. Tunasaidia makampuni kufanya hivyo hivi sasa. Sababu pekee inayofanya kazi ni kwa sababu walijenga msingi kwanza.
Zana Nyingi za Kisheria za AI ni Violesura Tu
Kuna ukweli mwingine ambao makampuni mengi hayauelewi kikamilifu: karibu kila bidhaa ya AI inayouzwa kwa wanasheria ni kifurushi tu kinachozunguka mfumo mkubwa wa lugha uliopo. Hiyo inajumuisha mifumo ya ChatGPT, Claude, au Llama ya Meta.
Zana nyingi za "AI kwa makampuni ya sheria" zinajenga tu kiolesura kinachounganisha miunganisho ya API kwa njia ambayo inahisi imeundwa kulingana na soko la kisheria.
Kwa maneno mengine, hununui toleo lililojengwa kutoka mwanzo. Unanunua kiolesura cha mtu kwa modeli ya mtu mwingine.
Hilo si jambo baya lazima. Lakini inamaanisha makampuni yanahitaji kuanza kuelewa jinsi mifumo ya msingi inavyofanya kazi. Ukijifunza jinsi ya kutumia GPT-4 au Claude moja kwa moja, hutategemea tena mifumo ya wauzaji ili kupata faida. Unaweza kutathmini zana kwa undani zaidi, kuchunguza matumizi ndani, na kujadiliana kutoka kwa nafasi ya ujuzi katika kila mfumo.
Huna haja ya kuwa mhandisi wa haraka, lakini unapaswa kujua kilicho chini ya kofia.
Makampuni yanapoendeleza ujuzi wa ndani wa AI—katika ngazi ya uongozi, si tu kwa kutumia TEHAMA—huanza kutambua ni wachuuzi gani wanaoongeza thamani halisi na ni nani wanaofungasha tu API ya OpenAI na fonti tofauti.
Ambapo Makampuni ya Sheria Hukwama Kwa Kutumia Zana za AI
Kosa la kawaida tunaloliona ni kununua vifaa bila kutatua matatizo ya msingi.
Jukwaa jipya haliwezi kurekebisha michakato mibaya ya upokeaji. Dashibodi ya kuvutia haiwezi kueleweka kama data chafu au iliyorudiwa. Na zana ya AI haitatoa maudhui bora ikiwa tayari huna mchakato wa kudhibiti ubora.
Kosa la pili ni kupuuza uzingatiaji wa sheria. Masoko ya kampuni ya sheria hutegemea taarifa nyeti za kibinafsi. Ikiwa unatumia zana ambazo si salama au wachuuzi wako wanatumia data yako kufunza mifumo yao wenyewe, unaweza kuwa unafungua mlango wa hatari.
Kosa la tatu ni kupuuza mafunzo. AI si programu-jalizi. Timu yako inahitaji kuelewa inapofaa, jinsi ya kuitumia, na kile kinachohitaji ukaguzi wa kibinadamu.
Tumezungumzia mjadala wa teknolojia dhidi ya akili bandia kwa undani zaidi hapa:
Tofauti Kati ya Teknolojia ya Kisheria na AI ya Kisheria
Na kama huna uhakika jinsi AI inavyoingiliana na majukumu yako ya kimaadili na faragha:
Kuelewa Wajibu wa Faragha wa Kampuni ya Sheria
Ikiwa Mambo Yanahisi Yameharibika, Sio Tatizo la AI
Ikiwa data yako ya ulaji inaishi katika sehemu tano tofauti, unafuatilia mwenyewe na wateja wanaokufikia, au hakuna mtu anayetumia dashibodi zako kwa sababu nambari hazijumuishi, akili bandia haiwezi kurekebisha hilo.
Huhitaji zana mpya. Unahitaji miundombinu bora. Anza kwa kuuliza:
- Data ya kesi yako inaishi wapi?
- Je, ni safi na mkondo wa maji kiasi gani?
- Je, mifumo yako inaweza kuwasiliana?
- Je, timu yako inaamini na kutumia zana zilizopo tayari?
Ni baada tu ya kujibu maswali hayo ndipo utakapoanza kuweka safu katika AI. Kwa sababu mara tu msingi unapokuwa imara, teknolojia inakuwa ya kuongeza kasi badala ya kuwa dhima.
Katika LaFleur, tunasaidia makampuni kuchunguza mifumo yao, kusafisha kile ambacho hakifanyi kazi, na kutekeleza AI kwa njia zinazounga mkono malengo yao halisi: ufanisi zaidi, mawasiliano bora ya wateja, na ukuaji bora zaidi.
Kama una hamu ya kujua kampuni yako iko wapi, hebu tuzungumze. Weka miadi ya ushauri bila malipo.
