በአሁኑ ጊዜ በሕጋዊ የግብይት ውይይቶች ውስጥ የአዕምሮ ህዋሳትን የማዳቀል ችሎታ በሁሉም ቦታ ይገኛል። የይዘት መሳሪያዎች። የውይይት መድረኮች። የውሂብ ዳሽቦርዶች። ለመደሰት ወይም ለመደነቅ ቀላል ነው። ነገር ግን ወደ ትግበራ ከመግባትዎ በፊት፣ ቀለል ያለ ጥያቄ መጠየቅ ተገቢ ነው፡ ስርዓቶችዎ ለዚህ ለማንኛውም ዝግጁ ናቸው?
ድርጅቶች ሁልጊዜ ተስፋ ሰጪ የአዕምሮ ህክምና መሳሪያዎችን ኢንቨስት ሲያደርጉ እናያለን። ነገር ግን የጉዳይ አስተዳደር ስርዓትዎ ያልተደራጀ ከሆነ፣ የቅበላ ሂደቶችዎ ወጥነት የሌላቸው ከሆኑ ወይም ቡድንዎ በመረጃው ላይ እምነት የማይጥል ከሆነ፣ የሰው ሃይል አስተዳደር (AI) እሴት አይፈጥርም። የሚያገኙት ተጨማሪ ጫጫታ ብቻ ነው።
መሠረተ ልማት ሁሉንም ነገር ያንቀሳቅሳል
የአዕምሮ ህዋሳት (AI) የሚሠራባቸው ስርዓቶች ላይ የተመሰረተ ነው። “መሠረተ ልማት” ስንል ስለ ሰርቨር ክፍሎች ወይም ሃርድዌር እየተነጋገርን አይደለም። ስለ ኦፕሬሽን ዝግጁነት እየተነጋገርን ነው። ይህ የሚከተሉትን ያካትታል፡
- የተዋቀረ እና ወቅታዊ የሆነ የጉዳይ አስተዳደር ስርዓት
- ወደ ግብይት እና ክትትል በንጹህ መንገድ የሚፈሱ የቅበላ ሂደቶች
- በንጽህና እና በአስተማማኝ ሁኔታ የሚገናኙ መድረኮች
- መረጃ የተጠበቀ እና ተደራሽ የሆነበት ደህንነቱ የተጠበቀ አካባቢ
- የተገዢነት ግዴታዎችን ለማሟላት የግምገማ ሂደቶችን ግልጽ ያድርጉ
መሠረተ ልማትዎ ሲሰራ፣ ሌሎች ነገሮች ሁሉ ቀላል ይሆናሉ። ይህ ካልሆነ፣ በጣም ኃይለኛ መሳሪያዎች እንኳን ይበላሻሉ ወይም ጥቅም ላይ አይውሉም።
ተለዋዋጭነት መለኪያን የሚከፍተው ነገር ነው
የጉዳይ አስተዳደር ስርዓትዎ ከቅበላ ቅጾችዎ፣ ከማርኬቲንግ አውቶሜሽን ወይም ከሪፖርት ማድረጊያ መሳሪያዎችዎ ጋር መገናኘት ካልቻለ፣ በፍጥነት ችግር ውስጥ ይገባሉ።
በጣም ችላ ከተባሉት የAI ዝግጁነት ገጽታዎች አንዱ እርስ በርስ መስተጋብር መፍጠር ነው። የAI በስርዓቶችዎ ውስጥ ጠቃሚ እንዲሆን፣ እነዚያ ስርዓቶች እርስ በእርስ መነጋገር አለባቸው። ይህ ማለት የጉዳይ አስተዳደር ስርዓትዎ ንጹህ፣ በሚገባ የተመዘገቡ ኤፒአይዎችን ማጋለጥ አለበት ማለት ነው። ያለዚያ፣ በእጅ በሚደረጉ የውሂብ ዝውውሮች ወይም በከፋ መልኩ፣ ሙሉ በሙሉ በተቋረጡ የስራ ፍሰቶች ላይ ተጣብቀዋል።
እርስ በእርስ የሚተሳሰሩ ስርዓቶች ለአውቶሜሽን መንገድ ይከፍታሉ። የቅበላ መረጃን ሳይገለብጡ እና ሳይለጥፉ ወደ ተከታይ ዘመቻዎች መሳብ ይችላሉ። በቀጥታ ከእውነተኛ የጉዳይ ውጤቶች ጋር የሚገናኙ እና ከቅጽ ሙሌቶች ጋር ብቻ የሚገናኙ የማስታወቂያ ሪፖርቶችን ማስኬድ ይችላሉ። አደጋ ወይም ስህተት ሳያስከትሉ ከብዙ ስርዓቶች በተዛማጅ መረጃዎች ላይ የAI ሞዴሎችን ማሰልጠን ይችላሉ።
በስርዓቶች መካከል ምንም አይነት ውህደት ሳይኖር ይዘትን ወይም ግብይትን ለማስፋት ከሚሞክሩ ድርጅቶች ጋር ሰርተናል። ብክነትን፣ ግጭትን እና ብስጭትን ይፈጥራል። በሌላ በኩል ደግሞ ውህደቶች ጠንካራ ሲሆኑ፣ ሌላውን ነገር ሁሉ ሳያበላሹ ስልታዊ በሆነ መልኩ የ AI ቴክኖሎጂን ማከል ይችላሉ።
የተሻሻለ መሠረተ ልማት ለድርጅትዎ ምን ሊያመጣ ይችላል?
ስርዓቶችዎ ሲጣመሩ እና ቡድንዎ እንዴት እንደሚጠቀሙባቸው ሲያውቅ፣ የ AI በኩባንያዎ ውስጥ ያለውን እሴት ማዋሃድ ይጀምራል።
በተግባር ሲታይ ይህ ምን እንደሚመስል እነሆ፡
- የAI ይዘት መሳሪያዎች ጠበቆች በፍጥነት መገምገም እና ማተም የሚችሉባቸውን የመጀመሪያ ጥራት ያላቸውን ረቂቆች ያመነጫሉ
- የክትትል መልእክቶች የሚቀሰቀሱት በግምታዊ ስራ ሳይሆን በእውነተኛ የጉዳይ እንቅስቃሴ ነው
- የማስታወቂያ ዘመቻዎች በእውነተኛ የደንበኛ ተሳትፎ እና የመግቢያ ውሂብ ላይ በመመስረት በራስ-ሰር ያመቻቻሉ
- ROIን በዘመቻ፣ በመድረክ እና በተግባር አካባቢ ወይም በጠበቃ መከታተል ይችላሉ
ከእነዚህ ውስጥ አንዳቸውም ግምታዊ አይደሉም። ድርጅቶች አሁኑኑ እንዲያደርጉት እየረዳናቸው ነው። የሚሰራበት ብቸኛው ምክንያት መሠረቱን መጀመሪያ የገነቡት እነሱ ስለሆኑ ነው።
አብዛኛዎቹ ህጋዊ የ AI መሳሪያዎች በይነገጾች ብቻ ናቸው
ብዙ ድርጅቶች ሙሉ በሙሉ የማይረዱት ሌላ እውነታ አለ፤ ለጠበቆች የሚሸጥ እያንዳንዱ የAI ምርት ማለት ይቻላል አሁን ባለው ትልቅ የቋንቋ ሞዴል ላይ ብቻ የተጣበቀ ነው። ይህም የቻትጂፒቲ፣ የክላውድ ወይም የሜታ የላማ ሞዴሎችን ያካትታል።
አብዛኛዎቹ "ለህግ ድርጅቶች የAI ቴክኖሎጂ" መሳሪያዎች በቀላሉ የኤፒአይ ጥሪዎችን ከህጋዊ ገበያ ጋር በሚስማማ መልኩ የሚያገናኝ በይነገጽ እየገነቡ ነው።
በሌላ አነጋገር፣ ከመሠረቱ የተገነባ አቅርቦት እየገዙ አይደለም። የሌላ ሰውን በይነገጽ ከሌላ ሰው ሞዴል ጋር እየገዙ ነው።
ይህ ማለት ግን መጥፎ ነገር አይደለም። ነገር ግን ኩባንያዎች ዋና ሞዴሎቹ እንዴት እንደሚሠሩ መረዳት መጀመር አለባቸው ማለት ነው። GPT-4 ወይም Claudeን በቀጥታ እንዴት መጠቀም እንደሚችሉ ከተማሩ፣ ጥቅሞቹን ለማግኘት ከአሁን በኋላ በአቅራቢ መድረኮች ላይ ጥገኛ አይሆኑም። መሳሪያዎችን በጥልቀት መገምገም፣ የአጠቃቀም ጉዳዮችን በውስጥ ማሰስ እና በእያንዳንዱ መድረክ ላይ ካለው የእውቀት ደረጃ መደራደር ይችላሉ።
ፈጣን መሐንዲስ መሆን አይጠበቅብህም፣ ነገር ግን ምን እንደሚያስፈልግህ ማወቅ አለብህ።
ድርጅቶች በአመራር ደረጃ፣ በIT ብቻ ሳይሆን፣ ውስጣዊ የAI እውቀት ሲያዳብሩ፣ የትኞቹ ሻጮች እውነተኛ እሴት እየጨመሩ እንደሆነ እና የትኞቹ ደግሞ የOpenAI API ን በተለየ ቅርጸ-ቁምፊ እያሸጉ እንደሆነ ማወቅ ይጀምራሉ።
የሕግ ድርጅቶች የአይአይ መሳሪያዎችን በመጠቀም የሚሳሳቱበት ቦታ
የምናየው በጣም የተለመደው ስህተት? መሰረታዊ ችግሮችን ሳይፈቱ መሳሪያዎችን መግዛት።
አዲስ መድረክ መጥፎ የቅበላ ሂደቶችን ማስተካከል አይችልም። ብልጭ ድርግም የሚል ዳሽቦርድ የተዝረከረከ ወይም የተባዛ ውሂብን ትርጉም ሊሰጥ አይችልም። እና የጥራት ቁጥጥር ሂደት ከሌለዎት የAI መሳሪያ የተሻለ ይዘት አያመጣም።
ሁለተኛው ስህተት ተገዢነትን ችላ ማለት ነው። የህግ ድርጅት ግብይት በስሱ የግል መረጃዎች ላይ የተመሰረተ ነው። ደህንነታቸው ያልተጠበቁ መሳሪያዎችን የሚጠቀሙ ከሆነ ወይም ሻጮችዎ የራሳቸውን ሞዴሎች ለማሰልጠን ውሂብዎን የሚጠቀሙ ከሆነ፣ ለአደጋ በር እየከፈቱ ሊሆን ይችላል።
ሦስተኛው ስህተት ስልጠናን አቅልሎ መገመት ነው። የ AI ፕላግ-ኤንድ-ፕሌይ አይደለም። ቡድንዎ የት እንደሚስማማ፣ እንዴት እንደሚጠቀሙበት እና የሰው ግምገማ የሚያስፈልገው ምን እንደሆነ መረዳት አለበት።
የቴክኖሎጂ-ከ-AI ጋር በተያያዘ የተደረገውን ክርክር እዚህ በዝርዝር ሸፍነናል፡
በህጋዊ ቴክኖሎጂ እና በህጋዊ አይአይ መካከል ያለው ልዩነት
እና AI ከሥነ ምግባር እና ከግላዊነት ግዴታዎችዎ ጋር እንዴት እንደሚገናኝ እርግጠኛ ካልሆኑ፡
የሕግ ድርጅት የግላዊነት ግዴታዎችን መረዳት
ነገሮች እንደተበላሹ ከተሰማዎት የ AI ችግር አይደለም
የመግቢያ መረጃዎ በአምስት የተለያዩ ቦታዎች የሚገኝ ከሆነ፣ በእጅ ሊዶችን እየተከታተሉ ነው፣ ወይም ቁጥሮቹ ስለማይደመሩ ማንም ዳሽቦርዶችዎን አይጠቀምም፣ AI ያንን ማስተካከል አይችልም።
አዲስ መሳሪያ አያስፈልግዎትም። የተሻለ መሠረተ ልማት ያስፈልግዎታል። የሚከተለውን በመጠየቅ ይጀምሩ፦
- የጉዳይዎ መረጃ የት ነው የሚኖረው?
- ምን ያህል ንጹህ እና ወቅታዊ ነው?
- ስርዓቶችዎ እርስ በእርስ መግባባት ይችላሉ?
- ቡድንዎ ቀድሞውኑ ያሉትን መሳሪያዎች ያምናል እና ይጠቀማል?
እነዚህን ጥያቄዎች ከመለሱ በኋላ ብቻ ነው በ AI ውስጥ መደራረብ የሚጀምሩት። ምክንያቱም መሠረቱ አንዴ ጠንካራ ከሆነ ቴክኖሎጂው ተጠያቂነት ሳይሆን አፋጣኝ ይሆናል።
በLaFleur፣ ድርጅቶች ስርዓቶቻቸውን እንዲገመግሙ፣ የማይሰራውን እንዲያጸዱ እና የ AI እውነተኛ ግቦቻቸውን በሚደግፉ መንገዶች ተግባራዊ እንዲያደርጉ እንረዳቸዋለን፤ ይህም የበለጠ ቅልጥፍና፣ የተሻለ የደንበኛ ግንኙነት እና ብልህ እድገት ነው።
ድርጅትዎ የት እንደሚገኝ ለማወቅ ከፈለጉ እንነጋገር። ነፃ ምክክር ያስይዙ።
