Kwa nini wanadamu bado wanashinda (kwa sasa): Uongofu wa kwanza wa mwanadamu katika ulimwengu wa AI

Kila wakati tunaposukuma mipaka ya AI katika uuzaji halali —kujiendesha fomu za ulaji, kuandika nakala ya matangazo, kuboresha matumizi ya vyombo vya habari—kuna sauti nyuma ya kichwa changu ikinikumbusha jambo rahisi: Uongofu ni wa kibinadamu.

Ndiyo, tunafuatilia viongozi, tunachambua utendaji, na kusambaza zana za AI kwenye njia yote. Lakini mtu anapotua kwenye tovuti yako baada ya ajali, shtaka la jinai, au kuvunjika kwa ndoa yake, hatafuti ufanisi wa mashine. Anatafuta uhakikisho. Anauliza, " Je, niko mahali sahihi?"

Katika kipindi cha hivi karibuni cha Legal Marketing Radio , nilizungumza na Ted DeBettencourt , mwanzilishi mwenza wa Juvo Leads. Kiligeuka kuwa mazungumzo mapana kuhusu mipaka ya akili bandia, jinsi ulaji unaoendeshwa na huruma unavyoonekana, na jinsi tunavyosawazisha otomatiki na mguso wa kibinadamu.

Pengo la huruma katika AI

AI ni msaidizi mwenye nguvu. Inaweza kufupisha ukurasa, kutabiri viwango vya kubofya (kwa usanifu sahihi wa data), au kutusaidia kuibua utendaji wa njia nyingi. Lakini hadi sasa, ni mbaya sana katika kuwasikiliza, kuwasikiliza watu walio katika dhiki.

Ted alishiriki kwamba 62% ya gumzo za moja kwa moja kwenye tovuti halali huanza na swali, si ombi la kuweka nafasi. Na maswali hayo si rahisi kila wakati. Yana maelezo mengi, yamejaa hisia, au yamefichwa katika hali ya kutokuwa na uhakika:

• "Sina uhakika kama nina kesi."
• "Mwanangu amekamatwa—tutafanya nini baadaye?"
• "Je, unashughulikia jambo kama hili?"

Hapa ndipo roboti hushindwa. Sio kwa sababu hawawezi kuomba jina na nambari ya simu—wanaweza. Lakini kwa sababu hawajui jinsi ya kuwa binadamu. Hawajui jinsi ya kusema, "Samahani sana kwamba hilo lilikutokea. Acha nikusaidie kuelewa hatua inayofuata."

Na kama unajaribu kubadilisha wasaidizi wa kisheria, huo ndio wakati muhimu.

Zaidi ya Intuition: Kuthibitisha kinachofanya kazi

Hapa ndipo mazungumzo yanapozidi kuwa ya kuvutia. Timu ya Ted haidai tu kwamba wanadamu hufanya vizuri zaidi. Wanathibitisha hilo. Daima. Wanafanya majaribio ya A/B zaidi ya 30 wakati wowote, wakipima jinsi hati tofauti, chaguo za video, na mitindo ibukizi inavyoathiri ubadilishaji. Wakati mwingine, kile mteja anapenda hufanya vibaya zaidi kuliko kile asichokipenda. Lakini data hushinda.

Hii ni taaluma tunayoshiriki katika LaFleur. Tunaunda mifumo ya vipimo kwa wateja kwa sababu mapendeleo yako—yako au yetu—hayapaswi kuzidi utendaji. Mteja mmoja anaweza kusema, “Sipendi madirisha ibukizi ya gumzo.” Hiyo ni sawa. Tutajaribu. Lakini ikiwa dirisha ibukizi litatoa wateja zaidi ya 40%, una uamuzi wa kufanya: Je, unataka ionekane jinsi unavyopendelea? Au unataka wateja zaidi waliosainiwa?

KUHUSIANA: Ubadilishaji katika uuzaji ni nini? Vipimo muhimu

AI kama mwenzake wa timu, si mbadala

Katika LaFleur, tunatumia AI kwa mamia ya njia: kuandaa ripoti, kuibua maarifa kutoka kwa data ghafi, na hata kuandika maswali ya SQL ambayo huwasaidia wateja kuona kinachosukuma sindano. Lakini AI haibadilishi kazi kuu zinazojenga uaminifu. Hilo linahitaji hukumu ya kibinadamu, akili ya kihisia, na uwezo wa kubadilika kwa wakati halisi.

Ted alielezea jinsi Juvo alivyojaribu mfumo wa "mseto wa akili bandia" na kuuona kuwa mgumu sana. Roboti ingeweza kushughulikia mambo ya msingi, lakini mara tu mtu alipopotoka kimaandishi, ilianguka. Haikuweza kufuata uzi tata wa hisia za kibinadamu au tofauti za kisheria.

Tumeona jambo lile lile katika maudhui. Chapisho la blogu linalozalishwa kikamilifu na AI linaweza kuangalia visanduku vya SEO, lakini mara chache hunasa sauti au maadili ya kipekee ya kampuni. Unahitaji ubongo wa mwanadamu—na moyo wa mwanadamu—katika kitanzi.

Kile ambacho AI inaweza kufanya (na inaelekea wapi)

AI inabadilika haraka. Roboti za simu zinaboreka. Mifumo ya gumzo inazidi kuwa na ufahamu wa muktadha. Hatimaye, tunaweza kuona zana ambazo zinaweza kuiga huruma kwa njia inayoshawishi zaidi. Lakini bado hatujafika, na kujifanya vinginevyo kunaweka chapa yako (na ulaji wako) hatarini.

Wakati huo huo, kuna fursa halisi katika kuunganisha sayansi ya data na huruma. Timu ya Ted inaanza kutumia GPT kuchambua matokeo katika maeneo tofauti ya mazoezi. Katika LaFleur, tunafanya vivyo hivyo na ClearBoard—kuvuta data ya vyanzo vingi kwenye ghala moja na kutumia maswali ya lugha asilia ili kuibua maarifa ambayo hukujua ya kutafuta.

Lakini hakuna hata moja kati ya haya ambayo ni ya kuunganisha na kucheza. AI haiwezi kuchukua nafasi ya mkakati. Haijui msingi wa wateja wako. Haielewi hali ya soko lako. Na haiwezi kujenga mifumo inayozunguka kile unachojali zaidi.

LaFleur: Mtaalamu mwerevu zaidi bado anahitaji mguso wa kibinadamu

Kama unaendesha kampuni au unasimamia uuzaji katika eneo lenye ushindani mkubwa, hili halihusu kuchagua kati ya binadamu na akili bandia. Ni kuhusu kujenga mfumo mwerevu na unaonyumbulika unaomruhusu kila mmoja kufanya anachofanya vyema zaidi.

Tuko hapa kukusaidia kuelewa mfumo huo—iwe ni kuboresha mchakato wako wa ulaji, kubuni majaribio bora ya A/B, au kuweka katika viwango vya uchanganuzi wa GPT kama tulivyofanya na Clearboard .

Na kama unataka kusikia mazungumzo kamili na Ted, angalia kipindi hicho kwenye Redio ya Masoko ya Kisheria.