ቤተ መጻሕፍት >

ሰዎች አሁንም የሚያሸንፉት ለምንድን ነው (ለአሁን): በAI ዓለም ውስጥ የመጀመሪያው የሰው ልጅ መለወጥ

ቺፕ ላፍሌር

የታተመው፦

በነጭ ዳራ ላይ የዋንጫ ፎቶግራፍ።

በሕጋዊ ግብይት ውስጥ የ AI ወሰንን በገፋን ቁጥር - የመግቢያ ቅጾችን በራስ-ሰር ማድረግ፣ የማስታወቂያ ቅጂ መጻፍ፣ የሚዲያ ወጪን ማመቻቸት - በጭንቅላቴ ውስጥ አንድ ቀላል ነገር የሚያስታውሰኝ ድምፅ አለ፡- መለወጥ የሰው ልጅ ነው።

አዎ፣ መሪዎችን እንከታተላለን፣ አፈጻጸምን እንመረምራለን እና በፈንጣዩ ላይ የAI መሳሪያዎችን እናሰማራለን። ነገር ግን አንድ ሰው በአደጋ፣ በወንጀል ክስ ወይም በጋብቻው ውድቀት በኋላ ወደ ድህረ ገጽዎ ሲገባ የማሽን ቅልጥፍናን እየፈለጉ አይደለም። ማረጋገጫ ይፈልጋሉ። እኔ በትክክለኛው ቦታ ላይ ነኝ?” ብለው ይጠይቃሉ።

በቅርቡ በወጣው የሊጋል ማርኬቲንግ ሬዲዮ ክፍል ላይ፣ የጁቮ ሊድስ ተባባሪ መስራች ከሆነው ከቴድ ዴቤተንኮርት ጋር ተነጋግሬያለሁ። ስለ AI ገደቦች፣ ስለ ርህራሄ-ተኮር ቅበላ ምን እንደሚመስል እና አውቶሜሽንን ከሰው ልጅ ንክኪ ጋር እንዴት ማመጣጠን እንደምንችል ሰፋ ያለ ውይይት ተደረገ።

ፖድካስቱን ያዳምጡ

የአይአይ ተግባራትን በራስ-ሰር ሊያከናውን ይችላል፣ ነገር ግን ግንኙነቶችን መገንባት፣ እምነት ማግኘት ወይም በመስመሮች መካከል ማንበብ አይችልም። በዚህ ክፍል፣ ቺፕ ላፍሌር እና ቴድ ዴቤትኮርት ኩባንያዎች በአይአይ በተሞላ ዓለም ውስጥ የተሻለ ውጤት ለማምጣት የሰውን ጠርዝ እንዴት እንደሚጠቀሙ ይገልፃሉ።

በ AI ውስጥ ያለው የርህራሄ ክፍተት

AI ኃይለኛ ረዳት ነው። አንድን ገጽ ማጠቃለል፣ የጠቅታ-በመሄድ መጠኖችን (በትክክለኛው የውሂብ አርክቴክቸር) መተንበይ ወይም ባለብዙ-ቻናል አፈጻጸምን በዓይነ ሕሊናችን ማየት እንችላለን። ነገር ግን እስካሁን ድረስ፣ በችግር ውስጥ ያሉ ሰዎችን ማዳመጥ፣ በእውነት ማዳመጥ በጣም መጥፎ ነው።

ቴድ እንዳለው 62% የሚሆኑት በሕጋዊ ድረ-ገጾች ላይ የሚደረጉ የቀጥታ ውይይቶች የሚጀምሩት በጥያቄ እንጂ በቦታ ማስያዝ ጥያቄ አይደለም። እና እነዚህ ጥያቄዎች ሁልጊዜ ግልጽ አይደሉም። እነዚህ ጥያቄዎች ግልጽ ያልሆኑ፣ ስሜታዊ ጫና ያለባቸው ወይም እርግጠኛ ያልሆኑ ናቸው፡

  • "ጉዳይ እንዳለኝ እርግጠኛ አይደለሁም።"
  • "ልጄ ተይዟል - ቀጥሎ ምን እናድርግ?"
  • "እንደዚህ አይነት ነገር ታስተናግዳለህ?"

ቦቶች የሚሳሳቱት እዚህ ላይ ነው። ስምና የስልክ ቁጥር መጠየቅ ስለማይችሉ አይደለም - ይችላሉ - ነገር ግን እንዴት ሰው መሆን እንደሚችሉ ስለማያውቁ ነው። "በአንተ ላይ ስለደረሰ በጣም አዝናለሁ። የሚቀጥለውን እርምጃ እንድትረዳኝ ልርዳህ" እንዴት እንደሚሉ አያውቁም።

እና ህጋዊ ሊዶችን ለመቀየር እየሞከሩ ከሆነ፣ አስፈላጊው ጊዜ ያ ነው።

ከስሜት ባሻገር፡- ምን እንደሚሰራ ማረጋገጥ

ውይይቱ የበለጠ አስደሳች የሚሆነው እዚህ ላይ ነው። የቴድ ቡድን ሰዎች የተሻለ አፈፃፀም እንዳላቸው ብቻ አይናገርም። ይህንን ያረጋግጣሉ። ያለማቋረጥ። በማንኛውም ጊዜ ከ30 በላይ የA/B ሙከራዎችን ያካሂዳሉ፣ የተለያዩ ስክሪፕቶች፣ የቪዲዮ አማራጮች እና የብቅ-ባይ ቅጦች ልወጣን እንዴት እንደሚነኩ ይለኩ። አንዳንድ ጊዜ፣ ደንበኛ የሚወደው ነገር ከማይወዱት ነገር የባሰ ውጤት ያስገኛል። ነገር ግን መረጃው ያሸንፋል።

ይህ በLaFleur የምንጋራው ዲሲፕሊን ነው። የእርስዎ ምርጫዎች - የእርስዎ ወይም የእኛ - ከአፈጻጸም በላይ መሆን የለባቸውም ምክንያቱም ለደንበኞች የመለኪያ ማዕቀፎችን እንገነባለን። አንድ ደንበኛ "የውይይት ብቅ-ባዮችን አልወድም" ሊል ይችላል። ችግር የለውም። እንሞክራለን። ነገር ግን ብቅ-ባዩ 40% ተጨማሪ ሊዶችን ካመነጨ፣ ማድረግ ያለብዎት ውሳኔ አለዎት፡ እርስዎ በሚፈልጉት መንገድ እንዲታይ ይፈልጋሉ? ወይስ ተጨማሪ የተፈረሙ ደንበኞችን ይፈልጋሉ?

ተዛማጅ፡ በማርኬቲንግ ውስጥ ልወጣ ምንድን ነው? አስፈላጊ መለኪያዎች

AI እንደ የቡድን ጓደኛ እንጂ ምትክ አይደለም

በላፍሌር፣ AIን በመቶዎች የሚቆጠሩ መንገዶች እንጠቀማለን፡- ሪፖርቶችን ለማዘጋጀት፣ ከጥሬ መረጃ ግንዛቤዎችን ለማውጣት እና ደንበኞች በትክክል ምን እየተንቀሳቀሰ እንዳለ እንዲያዩ የሚያግዙ የSQL ጥያቄዎችን ለመጻፍ። ነገር ግን AI እምነትን የሚገነቡትን ዋና ዋና ተግባራት አይተካም። ይህ የሰው ልጅ ፍርድን፣ ስሜታዊ ብልህነትን እና በእውነተኛ ጊዜ የመላመድ ችሎታን ይጠይቃል።

ቴድ ጁቮ “ድብልቅ” የAI ሞዴልን እንዴት እንደሞከረ እና በጣም ግትር እንደሆነ እንዴት እንዳገኘው ገልጿል። ቦት መሰረታዊ ነገሮችን መቋቋም ይችል ነበር፣ ነገር ግን አንድ ሰው ከስክሪፕቱ ውጪ በሆነ ጊዜ ወድቋል። ውስብስብ የሰው ስሜት ወይም የህግ ልዩነት ያለው ክር መከተል አልቻለም።

በይዘቱ ውስጥ ተመሳሳይ ነገር አይተናል። ሙሉ በሙሉ በ AI የተፈጠረ የብሎግ ልጥፍ የSEO ሳጥኖችን ሊፈትሽ ይችላል፣ ነገር ግን የአንድን ድርጅት ልዩ ድምጽ ወይም እሴቶች እምብዛም አይይዝም። የሰው አእምሮ - እና የሰው ልብ - በዑደት ውስጥ ያስፈልግዎታል።

የ AI ምን ማድረግ ይችላል (እና ወዴት እያመራ ነው)

የአዕምሮ ንቃተ ህሊና በፍጥነት እየተሻሻለ ነው። የስልክ ቦቶች እየተሻሻሉ ነው። የውይይት ሞዴሎች የበለጠ አውድ ግንዛቤ እያገኙ ነው። በመጨረሻም፣ ርህራሄን የበለጠ አሳማኝ በሆነ መንገድ የሚመስሉ መሳሪያዎችን ልናይ እንችላለን። ግን እስካሁን እዚያ አልደረስንም፣ እና ሌላ ነገር መስሎ መታየት የምርት ስምዎን (እና የአቅርቦትዎን) አደጋ ላይ ይጥላል።

ይህ በእንዲህ እንዳለ፣ የውሂብ ሳይንስን ከአዘኔታ ጋር የማጣመር እውነተኛ እድል አለ። የቴድ ቡድን በተለያዩ የልምምድ ዘርፎች ውጤቶችን ለመተንተን GPTን መጠቀም ጀምሯል። በላፍሌር፣ ከክሊርቦርድ ጋር ተመሳሳይ ነገር እያደረግን ነው - ባለብዙ ምንጭ መረጃን ወደ አንድ መጋዘን እየጎተተ እና የማይፈልጓቸውን ግንዛቤዎች ለማሳየት የተፈጥሮ ቋንቋ ጥያቄዎችን በመጠቀም።

ግን ከእነዚህ ውስጥ አንዳቸውም ተሰኪ-እና-ጨዋታ አይደሉም። የ AI ስትራቴጂን መተካት አይችልም። የደንበኛዎን መሰረት አያውቅም። የገበያ ሁኔታዎችን አይረዳም። እና በጣም በሚያስቡበት ነገር ዙሪያ ስርዓቶችን መገንባት አይችልም።

ላፍሌር፡- እጅግ ብልጥ የሆነው ቴክኖሎጂ አሁንም የሰውን ንክኪ ይፈልጋል

ድርጅት እያስተዳደሩ ከሆነ ወይም ከፍተኛ ፉክክር ባለበት ቦታ ላይ የግብይት አስተዳደር እያደረጉ ከሆነ፣ ይህ ከሰዎች እና ከ AI መካከል መምረጥ አይደለም። እያንዳንዱ ሰው የሚፈልገውን እንዲያደርግ የሚያስችል ብልህ፣ ተለዋዋጭ ስርዓት መገንባት ነው።

ያንን ስርዓት እንዲረዱ ለመርዳት እዚህ ነን -- ይህም የቅበላ ሂደትዎን ማሻሻል፣ የተሻሉ የA/B ሙከራዎችን መንደፍ ወይም በ Clearboard እንዳደረግነው ሁሉ የGPT ትንታኔዎችን መደርደር ሊሆን ይችላል።

ከቴድ ጋር የተደረገውን ሙሉ ውይይት መስማት ከፈለጉ፣ በLegal Marketing Radio ላይ ያለውን ክፍል ይመልከቱ።