Maktaba >

Ujuzi wa data kwa viongozi: Jinsi ya kusoma, kutafsiri, na kuchukua hatua kulingana na maarifa yako ya uuzaji

Chip LaFleur

Imechapishwa:

Mwanamke, amesimama mbele ya ubao mweupe, akielezea dhana za ujuzi wa data kwa mwanamume aliyevaa shati la bluu.

Ujuzi wa data kwa viongozi si jambo la hiari tena

Miaka michache iliyopita, nilikaa kwenye mkutano na mshirika mtendaji ambaye alikuwa ameshawishika kwamba matangazo yao ya CTV (TV iliyounganishwa) hayakuwa yanawavutia wateja. Ilikuwa ni dhana tu. Hisia ya ndani. Na ilikuwa na makosa.

Hii haikuwa kwa sababu hawakuwa na akili au uzoefu. Ni walalamikaji hodari wenye kampuni inayostawi na uwepo mzuri wa mahakama. Lakini linapokuja suala la data ya uuzaji, walikuwa wakitegemea silika. Silika hiyo ilikuwa imefanya kazi kwa miongo kadhaa mahakamani. Lakini katika uuzaji? Ilikuwa ikichoma bajeti kimya kimya. Mazungumzo hayo yalinijia. Sio kwa sababu yalikuwa ya kipekee, bali kwa sababu yalikuwa ya kawaida sana.

Kama kiongozi wa kisheria, unajivunia mkakati. Unasoma mfano. Unapima ushahidi. Lakini katika mikakati ya ukuaji wa kazi yako, unaweza kuwa unarukaruka bila kujua. Unahitaji kuanza kuchambua data ya uuzaji ili kufanya maamuzi sahihi.

Kuongezeka kwa maamuzi yanayotokana na data

Ulimwengu hauhitaji chapisho lingine la blogu linaloelezea umuhimu wa "data kubwa." Kinachohitaji—hasa katika sheria—ni mwongozo wa kweli na unaopatikana kwa urahisi kuhusu jinsi data inavyoweza kutusaidia kuongoza kwa ufanisi zaidi. Hilo linaanza na wazo rahisi: ujuzi wa data.

Ujuzi wa data haimaanishi kuwa mwanasayansi wa data. Inamaanisha kuelewa jinsi ya kusoma, kuhoji, na kutenda kuhusu taarifa ambazo mifumo yako ya uuzaji tayari inazalisha.

Kukuza uelewa wa data ni muhimu kwa kushinda vikwazo ndani ya mashirika na kukuza utamaduni unaoendeshwa na data miongoni mwa viongozi. Huwezesha kufanya maamuzi sahihi na kuendesha vitendo vya kimkakati vinavyosababisha ukuaji wa shirika na uvumbuzi.

Uuzaji si tena sanduku jeusi la fumbo au uchawi. Unapimika. Lakini ili kuupima vizuri, na kufanya maamuzi ambayo yanagusa sana, unahitaji kwenda zaidi ya vipimo vya juu juu na silika za utumbo.

Na kabla hujawa na wasiwasi hili litakuwa gumu au la kuelemea, acha nikuhakikishie: hili halihusu chati kwa ajili ya chati. Hili linahusu faida, sifa, na udhibiti .

Kuelewa ujuzi wa data

Ufafanuzi na umuhimu

Ujuzi wa data ni uwezo wa kusoma, kuelewa, kuchambua, kudhibiti, na kutenda kulingana na data. Katika ulimwengu wa leo unaoendeshwa na data, ujuzi huu ni muhimu sana. Mashirika hutegemea data kufanya maamuzi sahihi na kuendesha matokeo ya biashara, na watu binafsi wanahitaji kupitia ugumu wa data ili kupata maarifa yenye maana.

Kuboresha ujuzi wa data kunahusisha kukuza mchanganyiko wa ujuzi wa kiufundi, mawasiliano, na uchanganuzi. Sio tu kuhusu kufupisha namba; ni kuhusu kuelewa maana ya namba hizo na jinsi zinavyoweza kutumika kufanya maamuzi bora. Kwa viongozi, hii ina maana ya kusonga mbele zaidi ya hisia za ndani na silika hadi mbinu iliyopangwa zaidi, inayotegemea ushahidi.

Kwa nini uelewa wa data ni muhimu sana? Kwa sababu inakuwezesha kufanya maamuzi yanayotokana na data, kutambua mitindo na mifumo, na kuboresha michakato ya biashara. Inasaidia kujenga utamaduni unaotokana na data ambapo data inathaminiwa na kutumika kuendesha uvumbuzi na ukuaji. Kwa kuboresha uelewa wa data, mashirika yanaweza kufungua uwezo kamili wa data zao, na kupata faida ya ushindani sokoni.

Ujuzi wa data unamaanisha nini kwa kiongozi wa kampuni ya sheria?

Fikiria hivi: Huwezi kubishana kuhusu kesi yenye ugunduzi wa sehemu. Kwa nini tunaendesha kampeni za uuzaji bila kuelewa kinachofanya kazi kweli? Kiini chake, uelewa wa data ni uwezo wa:

  • Soma nambari
  • Uliza maswali ya busara
  • Mitindo ya doa
  • Wasiliana na timu yako kuhusu maarifa kupitia uchambuzi wa data

Na katika uuzaji, aina za data unazokutana nazo kwa ujumla huangukia katika makundi manne:

  • Maelezo : Kilichotokea (km, trafiki ya tovuti, ufikiaji wa mitandao ya kijamii)
  • Utambuzi : Kwa nini ilitokea (km, kiwango cha juu cha kuruka kutoka kwa watumiaji wa simu)
  • Utabiri : Kinachoweza kutokea baadaye (km, mifumo ya kupata alama za uongozi, utabiri wa msimu)
  • Maagizo : Unachopaswa kufanya kuhusu hilo (km, marekebisho ya matangazo yanayopendekezwa na AI)

Kila moja ina jukumu tofauti. Ukiangalia tu trafiki au hisia (maelezo), unakosa picha kamili. Mbaya zaidi, unaweza kuwa unafanya maamuzi kulingana na vipimo vya ubatili.

Kupita vipimo vya ubatili

Tuwe waaminifu: Inapendeza kuona idadi kubwa.

Maonyesho 100,000. Mibofyo 20,000. Mitazamo 5,000 ya kurasa.

Lakini huu ndio ukweli mgumu: vipimo hivyo mara chache huhusiana moja kwa moja na wateja waliohitimu. Kampeni pana ya matangazo inaweza kuongeza trafiki yako, lakini ikiwa wageni hao watarudi nyuma katika sekunde tano au hawatabadilisha, unanunua hewa.

Badala yake, anza kwa kuuliza:

  • Tulipata wadhamini wangapi halisi ?
  • Walitoka wapi?
  • Walifuata njia gani kabla ya kuwasiliana nasi?

Sasa huangalii tu vipimo. Unaangalia akili ya biashara kupitia uchanganuzi wa data.

Na hilo linatuleta kwenye mojawapo ya ujuzi muhimu zaidi wa kusoma na kuandika data: tafsiri ya muktadha.

Muktadha ni mfalme

Ufahamu wa data peke yake hauna thamani. Ni nambari tu. Kinachofanya iwe na maana ni muktadha:

  • Mitindo baada ya muda
  • Ulinganisho na kampeni zilizopita
  • Mgawanyo kwa hadhira
  • Sawazisha malengo yako ya biashara

Kwa mfano, kiwango cha ubadilishaji cha 3% kinaweza kuonekana kuwa cha chini. Lakini kama robo iliyopita ilikuwa 1.5%, umeongeza utendaji wako mara mbili. Huo ni ushindi. Muktadha hubadilisha kelele kuwa maarifa.

Vile vile, kugawanya data yako kwa njia—PPC dhidi ya barua pepe dhidi ya utafutaji wa kikaboni—kunakuonyesha mahali ambapo pesa zako za uuzaji zinafanya kazi. Au tuseme unapata wateja wanaoweza kununuliwa kutoka LinkedIn, lakini wateja hao wanaoweza kununuliwa hawabadiliki kuwa wateja waliosainiwa. Hiyo ni ishara: ama ujumbe wako umepotoshwa, au mfumo hauwafikii watu sahihi.

Bila uwazi wa aina hii, ni rahisi kutumia pesa nyingi kwenye njia zisizofaa na kuwekeza kidogo katika zile zinazoleta matokeo kimya kimya.

Kugundua mifumo halisi

Unapojenga ujuzi wa data na kukuza utamaduni imara wa data, unaanza kuona mifumo yenye maana:

  • Msimu : Je, wewe huchelewa kila mara mwezi Februari? Huenda hilo lisiwe tukio la bahati mbaya.
  • Ubora wa wateja wanaoongoza kwa njia ya mkondo : Je, wateja wanaoongoza wa PPC hubadilika kuwa bora kuliko wateja wanaoongoza wa SEO?
  • Muda wa kuchelewa : Inachukua muda gani kutoka kwa mguso wa kwanza hadi mkataba uliosainiwa?

Hata ufahamu wa chapa, ambao mawakili wengi hudhani haupimiki, una athari. Maneno ya utafutaji yenye chapa, trafiki ya moja kwa moja, na ushiriki wa kijamii husimulia hadithi. Sifa yako inaonekana kwenye data. Lakini lazima ujue wapi (na jinsi) ya kuangalia.

Hapa ndipo mifumo ya sifa inapoingia, na ambapo mara nyingi hueleweka vibaya.

Mtego wa ugawaji

Ukitumia kipengele cha kugusa mara ya mwisho pekee, unaweza kudhani tovuti yako ilifanya kazi yote. Lakini ukweli ni kwamba, mgeni huyo labda aliona tangazo la Google, akasoma makala, akabofya barua pepe, na kisha akajaza fomu.

Uainishaji wa miguso mingi husaidia kuelezea hadithi halisi ya jinsi wateja wanavyokupata na kukuchagua. Je, ni kamilifu? Hapana. Lakini ni sahihi zaidi kuliko kutoa sifa zote kwa mbofyo wa mwisho. Hii ni mojawapo ya maeneo ambayo viongozi hukwama. Wanataka faida kubwa. Sheria moja kamili inayowaambia nini cha kufadhili.

Badala yake, unachohitaji ni utambuzi wa ruwaza, sayansi ya data, na maamuzi yanayozingatia uwezekano.

Kubadilisha maarifa ya data kuwa vitendo

Sawa, unaelewa data. Sasa nini? Hapa ndipo makampuni mengi yanapokwama. Yana dashibodi. Yana ripoti. Lakini hawajui jinsi ya kuzishughulikia kutokana na ukosefu wa ujuzi wa data.

Kiongozi anayejua kusoma na kuandika data anajua jinsi ya:

  • Uliza timu yao ya uuzaji maswali bora zaidi
  • Panga uuzaji na vipaumbele vya biashara
  • Tumia uchanganuzi wa utabiri kwa ajili ya kupanga bajeti kwa busara zaidi

Hapa kuna mfano halisi: Tuseme CRM yako inaonyesha wateja wanaoongoza kutoka kampeni moja hukaribia kufungwa haraka na kwa thamani ya juu. Badala ya kusambaza bajeti yako sawasawa katika kampeni zote, unahamisha uwekezaji kuelekea ule unaotoa ROI yenye nguvu zaidi. Sasa huangalii tu data—unairuhusu iongoze mkakati wako.

INAYOHUSIANA: Masoko yanayoendeshwa na data ni nini?

Kupima mafanikio na matokeo ya biashara

Kutathmini uelewa wa data na matokeo ya biashara

Kupima mafanikio ya programu ya uelewa wa data ni muhimu kwa kuelewa athari zake kwenye biashara yako. Lakini unapimaje mafanikio haya? Kuna vipimo kadhaa muhimu vya kuzingatia:

  • Uboreshaji wa kasi na ubora wa kufanya maamuzi : Je, maamuzi yanafanywa haraka na kwa matokeo bora zaidi?
  • Ongezeko la maamuzi yanayotokana na data : Je, kuna mabadiliko yanayoonekana kuelekea maamuzi yanayotegemea data badala ya hisia?
  • Kupungua kwa makosa na makosa : Je, kuna makosa machache katika utunzaji na tafsiri ya data?
  • Uboreshaji wa kuridhika na ushiriki wa wateja : Je, wateja wana furaha na wanashiriki zaidi kutokana na mikakati inayoendeshwa na data?
  • Ongezeko la mapato na faida : Je, kuna faida inayoonekana ya kifedha?

Ili kutathmini matokeo ya biashara ya programu ya uelewa wa data, fikiria vipimo kama vile:

  • Faida ya Uwekezaji (ROI) : Je, unaona faida nzuri ya rasilimali zilizowekezwa katika uelewa wa data?
  • Gharama ya Upataji wa Wateja (CAC) : Je, ni gharama ndogo kupata wateja wapya?
  • Thamani ya Maisha ya Mteja (CLV) : Je, wateja wanakaa muda mrefu zaidi na wanatumia zaidi?
  • Alama ya Mtangazaji Halisi (NPS) : Je, wateja wana uwezekano mkubwa wa kupendekeza huduma zako?

Kwa kutumia vipimo hivi, unaweza kutathmini ufanisi wa programu yako ya uelewa wa data na kufanya maamuzi yanayotokana na data ili kuongeza athari zake kwenye matokeo ya biashara.

INAYOHUSIANA: Je, bajeti yako ya PPC inasababisha ROI ya juu zaidi?

Kupitia faragha ya data na masuala ya kimaadili

Maadili na utawala wa data

Faragha ya data na mambo ya kuzingatia kimaadili ni vipengele muhimu vya uelewa wa data. Mashirika yanapokusanya, kuhifadhi, na kutumia data, lazima yafanye hivyo kwa uwajibikaji na kimaadili. Hii inahusisha kutengeneza sera na taratibu thabiti za utawala wa data ili kuhakikisha faragha na usalama wa data.

Maadili ya data yanahitaji mashirika kuzingatia athari zinazowezekana za mbinu zao za data kwa watu binafsi na jamii. Uwazi ni muhimu. Kuwa wazi kuhusu mbinu zako za ukusanyaji na matumizi ya data, na kila mara pata idhini kutoka kwa watu binafsi kabla ya kukusanya data zao.

Utawala wa data unahusisha kuanzisha sera na taratibu za kusimamia data, ikiwa ni pamoja na kuhakikisha ubora wa data, usalama, na faragha. Pia inamaanisha kufafanua majukumu na majukumu ya usimamizi wa data na kuhakikisha kwamba data inatumika kwa maadili na uwajibikaji.

Kwa kuzingatia faragha ya data na kuzingatia maadili, mashirika yanaweza kujenga uaminifu na wateja wao na wadau. Uaminifu huu ni muhimu kwa programu yenye mafanikio ya uelewa wa data na kuhakikisha kwamba desturi zako za data zinaendana na maadili na kanuni za shirika lako.

Clearboard: Zana za uchanganuzi wa huduma binafsi ili kukufikisha huko

Huna haja ya kujenga hili kuanzia mwanzo. Zana kama GA4, HubSpot, na SharpSpring tayari hukusanya data yenye nguvu ya uuzaji. Changamoto ni kuifanya data hiyo ipatikane, iweze kutekelezwa, na iendane na malengo yako, ndiyo maana kukuza nguvu kazi inayojua kusoma na kuandika data ni muhimu. Hiyo ndiyo sababu hasa tuliunda Clearboard .

Clearboard si dashibodi tu. Ni kituo cha amri ya uuzaji kilichojengwa kwa ajili ya viongozi wa biashara, hasa katika tasnia ngumu na zinazodhibitiwa kama vile sheria. Unapata mtazamo wa hali ya juu wa kinachofanya kazi, uwezo wa kuchimba zaidi unapohitaji, na njia ya hatimaye kuunganisha uwekezaji wako wa uuzaji na utendaji wa kampuni.

Kwa sababu tuwe wakweli: huna muda wa kucheza kama mpelelezi wa data. Unahitaji majibu. Haraka. Clearboard inakupa hilo.

Uongozi unaosoma data unaonekanaje?

Viongozi bora wa kisheria ninaowajua hawazingatii kila kipimo. Lakini wanauliza maswali bora na kuboresha ujuzi wa timu yao wa data.

Wao ni:

  • Kuunganisha matokeo ya uuzaji na ukuaji wa kampuni
  • Kutambua juhudi za kuongeza nguvu
  • Kupinga dhana zenye ushahidi
  • Kuwasiliana na timu zao kwa kutumia data iliyoshirikiwa, si tu silika ya ndani

Na wanafanya hivyo wakiwa na vifaa kama Clearboard kando yao. Sio kwa sababu wanataka kuwa wauzaji. Lakini kwa sababu wanataka kuongoza kama aina ya mfanyabiashara ambaye wangemwamini katika kampuni yao wenyewe.

LaFleur: Panga onyesho la Clearboard

Ikiwa umechoka kujiuliza kama uuzaji wako unafanya kazi—na uko tayari kuanza kuongoza kwa uwazi katika safari yako ya kusoma na kuandika data—panga ratiba ya onyesho la Clearboard leo.

Tutakuelekeza kwenye data ambayo kampuni yako tayari ina, kukuonyesha jinsi ya kuielewa, na kukusaidia kuibadilisha kuwa maamuzi bora.

Unaleta tamaa. Sisi tutaleta ufahamu.