Blogu hii imetokana na semina yetu ya hivi karibuni ya Connectionology, AI na Uamuzi Unaoendeshwa na Data: Nadhifu, Haraka. Tutashiriki video ya semina hivi karibuni.
AI iko kila mahali. Na ikiwa unaongoza biashara, huenda umehisi shinikizo la "kufanya jambo" kuihusu. Labda umejaribu zana chache. Nilipitia onyesho la muuzaji linaloahidi mabadiliko ya uendeshaji. Nilijiuliza kama tayari uko nyuma.
Mchafuzi: wewe sivyo.
Lakini ikiwa bado unaichukulia akili bandia kama mwelekeo usioeleweka badala ya kifaa cha vitendo cha kufanya maamuzi, unaangalia upande usiofaa.
Hivi majuzi tuliandaa semina ya mtandaoni na Semina za Connectionology ili kuelezea hili kwa uwazi: jinsi akili bandia na ufanyaji maamuzi unaoendeshwa na data unavyoonekana katika vitendo. Hadhira haikuwa imejaa watu waliochukua hatua za awali wakifuatilia kitu kinachofuata chenye kung'aa. Ilikuwa wanasheria na watu wa shughuli—watu wanaotaka matokeo, sio mvuto.
Na swali la kawaida walilouliza: tuanzie wapi hata?
Watu wengi wanaanza tu na AI (na hiyo ni sawa)
Hapa kuna kitu kilichotushangaza wakati wa semina ya wavuti: hata miongoni mwa wataalamu wanaofanya kazi vizuri, wengi hawakuwa na uhakika wa wapi pa kuanzia na AI… bado walikuwa wakijaribu kuelewa istilahi.
Kuna tofauti gani kati ya kujifunza kwa mashine na otomatiki? Data iliyopangwa ni nini? Mfano "hujifunzaje"? Haya si maswali ya kijinga. Ni ya msingi. Na kusema ukweli, wachuuzi wengi wa AI hufanya kazi mbaya sana kuyajibu bila msamiati, dhana, au mzunguko.
Tunaamini uelewa wa akili bandia (AI) si jambo la hiari, lakini pia si lazima liwe gumu. Ndiyo maana tumejenga zana na rasilimali za kukutana na watu mahali walipo, iwe wanaanza tu au wako tayari kuchimba mkakati wa data.
Mojawapo ya zana hizo ni kamusi yetu ya uuzaji wa kidijitali , mwongozo wa lugha rahisi ulioundwa kukusaidia kufafanua maneno muhimu na kuelewa ni nini hasa muhimu. Hivi majuzi tuliupanua ili kujumuisha baadhi ya maneno ya kawaida ya data na AI ambayo tumekuwa tukiyasikia kwenye mazungumzo. Matokeo yake ni rasilimali ambayo si ya kitaaluma au ya kinadharia—ni ya vitendo, kwa hivyo unaweza kujisimamia katika onyesho la bidhaa, kuuliza maswali makali, na kuongoza mazungumzo nadhifu ndani ya biashara yako.
Baada ya yote, kuelewa lugha ni hatua ya kwanza kuelekea kufanya maamuzi bora.
INAYOHUSIANA: Uuzaji wa kidijitali Kuanzia A hadi Z: Faharasa ya LaFleur
Kesi ya mifumo ya akili bandia inayochosha
Maoni mengi ya AI hutegemea lugha kubwa na ya kuigiza: kuleta mapinduzi, kuvuruga, kubadilisha . Hilo linaweza kuwa jambo zuri wakati wa onyesho. Haikusaidii kuendesha biashara.
Ni nini hasa kinachochochea maendeleo? Safisha data. Futa malengo. Maamuzi yanayoweza kurudiwa. Mambo ya kuchosha.
Hapa kuna sehemu ambayo watu wanakosa: AI si kifaa kinachojitegemea. Ni miundombinu. Haipaswi kukaa pembeni, ikitoa chati au maudhui au majibu ya busara. Inapaswa kuishi chini ya kifuniko: kuibua mifumo kimya kimya, kuashiria mabadiliko, na kuhimiza maamuzi kwa kiwango kikubwa.
Fikiria AI kama unavyofikiria kuhusu mabomba au nyaya. Ikiwa imeundwa vizuri, huna haja ya kufikiria. Unapata tu mtiririko wa maarifa, vitendo, matokeo. Lakini ikiwa msingi haujatulia au haujaunganishwa, haijalishi vifaa vyako vimeendelea vipi. Hakuna kinachobadilika.
Ndiyo maana dashibodi zenye kung'aa mara nyingi hupungua. Zinaonyesha ujazo wa risasi, viwango vya ubadilishaji, muda wa kuwasiliana. Lakini nambari hazibadiliki kwa sababu hakuna mtu aliyejenga mfumo wa kuendesha vitendo. Inaripoti. Haijibu.
Hiyo ndiyo mabadiliko halisi: AI haipo tu kwa muhtasari wa kilichotokea. Inapaswa kuangazia kilichobadilika na kusaidia timu yako kufanya jambo fulani kuihusu.
Data: Mfumo ulio chini ya mfumo
Hakuna mtu anayeingia katika sheria au uuzaji kwa sababu anapenda kusafisha lahajedwali. Lakini ikiwa unataka AI ikusaidie kufanya maamuzi bora, lazima uelewe kile kinachohitaji kufanya kazi. AI haibuni maarifa. Inatambua mifumo katika data iliyopo. Ambayo ina maana kwamba ubora wa ingizo zako utaamua thamani ya matokeo yako kila wakati.
Hapo ndipo biashara nyingi hupatwa na matatizo, si kwa sababu zilichagua kifaa kisichofaa, bali kwa sababu msingi wao wa data ni fujo.
Tuseme usajili wa kesi zako haujakamilika. Unataka majibu, kwa hivyo unaangalia ripoti zako. Lakini data yako kuu inaishi katika mifumo mitano. Moja inasema "ajali ya gari," nyingine inasema "ajali ya gari." Tarehe na data ya uwakilishi hurekodiwa tofauti kwenye mifumo tofauti. Na nusu yake haijasasishwa kwa wiki kadhaa.
Hilo si tatizo la AI. Hilo ni tatizo la usafi wa data: lebo zisizolingana, sehemu zinazokosekana, rekodi zilizopitwa na wakati. Hadi hilo litakaposafishwa, AI ni kubahatisha tu. Mbaya zaidi, ni kubahatisha kwa kujiamini kupita kiasi. Kurekebisha hilo ni hatua ya kwanza.
Kinachofuata ni kujenga mfumo unaokuruhusu kutumia data safi: ghala la data. Ghala la data halihifadhi tu taarifa. Linaziunganisha kutoka kote katika biashara yako, huziweka sanifu, na kuzifanya ziweze kutumika. Linakupa chanzo kimoja cha ukweli kilichopangwa. Hakuna tena kuchimba kwenye majukwaa au kuchungulia lahajedwali zisizopangwa vizuri.
Kwa kifupi:
- Usafi wa data hufanya taarifa zako ziaminike.
- Uhifadhi wa data hufanya iwe rahisi kupatikana na kutekelezwa.
Bila zote mbili, akili bandia (AI) ni kelele. Kwa zote mbili, inakuwa safu yenye nguvu ya miundombinu, ambayo husaidia timu yako kuona kilichobadilika, kwa nini kilibadilika, na cha kufanya baadaye.
INAYOHUSIANA: Deni la data na jinsi ya kulilipa
Hadithi halisi (yenye suluhisho halisi)
Hivi ndivyo shughuli za kampuni za sheria zinavyoonekana wakati mifumo inafanya kazi.
Miaka iliyopita, tulifanya kazi na kampuni ya majeraha ya kibinafsi ambayo ilikuwa ikishuhudia kupungua kwa kushangaza kwa usaini wa kesi. Msongamano wa watu kwenye wavuti ulikuwa thabiti. Matumizi ya matangazo hayakubadilika. Lakini kulikuwa na kupungua kwa dhahiri kwa idadi ya kesi mpya ambazo kampuni ilikuwa ikipata. Timu ya uuzaji iliingiwa na wasiwasi. Uongozi ulikuwa tayari kuanza kurekebisha kampeni.
Lakini tulipoangalia data—yote, katika sehemu moja—hadithi tofauti iliibuka.
Mwakilishi bora wa uandikishaji wa kampuni alikuwa amepangiwa kazi ya kutafuta rekodi za matibabu. Hakuna mtu aliyeelewa. Lakini mara tu tulipotangaza chenji, walimrudisha kwenye uandikishaji, wakampa nyongeza ya mshahara, na waliona ahueni ya haraka katika usajili.
Wakati huo, ufahamu huo (na muhimu zaidi, vitendo vilivyosababishwa na ufahamu) vilichukua muda kufichua. Tulilazimika kukusanya data na kupitia mwenyewe sehemu kubwa yake. Tuseme awamu yetu ya utafiti na mapendekezo ilichukua miezi miwili. Na tuseme kampuni hiyo ilipoteza kesi tatu tu kila mwezi kwa sababu ya tatizo lao la ulaji ambalo halijatambuliwa.
Kama wakili wa kawaida wa kampuni hiyo alikuwa $25,000.00, hiyo ni $150,000.00 katika mapato yaliyopotea.
Leo, data ya kampuni hiyo iko salama na imepangwa vizuri katika ghala la data. Kwa kutumia mfumo kama Clearboard , inaweza kuchukua siku chache tu kufichua tatizo la ulaji. Huo ndio aina ya uchawi unaochosha tunaozungumzia.
Akili bandia (AI) ni nzuri katika nini hasa
Kwa hivyo AI inapaswa kufanya nini kwa biashara yako?
Ni rahisi: Chochote unachofanya mara kwa mara. Chochote unachohitaji kufanya haraka zaidi.
Hii inajumuisha:
- Kuripoti kiotomatiki: Muhtasari wa kila siku wa wateja, ulinganisho wa wiki kwa wiki, arifa za ufanisi wa matumizi.
- Maonyo ya mapema: Kugundua kupungua kidogo kwa utendaji kabla ya kuwa matatizo.
- Uamuzi ulioboreshwa: Kusaidia timu yako kutenda kulingana na mitindo, si tu kuiona.
- Ulinganisho wa ruwaza: Kutambua ni vyanzo gani vya rufaa au kampeni husababisha matokeo yenye thamani kubwa zaidi.
Lakini hapa kuna jambo la kuzingatia: inafanya kazi tu ikiwa AI inaendana na jinsi biashara yako inavyoendeshwa.
Katika ulimwengu bora, AI inapaswa kupachikwa moja kwa moja kwenye zana na mtiririko wa kazi ambao timu yako tayari inatumia. Kadiri msuguano unavyopungua, ndivyo utumiaji unavyokuwa bora zaidi. Ikiwa kutumia AI kunamaanisha kufungua jukwaa lingine au kuangalia dashibodi nyingine, kuna uwezekano mkubwa watu wataipuuza.
Ndiyo maana tunabuni maswali halisi kama:
- Ni nini kilichobadilika wiki hii?
- Je, ni mdundo au mtindo?
- Tunafanya nini kuhusu hilo?
Hata hivyo, bado kuna thamani katika kifaa kilichojengwa vizuri chenye kujitegemea, hasa kinapotoa uwazi bila kelele. Kwa mfano, Clearboard haijaribu kuwa kila kitu. Ni dashibodi iliyorahisishwa iliyoundwa ili kuibua maswali sahihi na kurahisisha utendakazi kueleweka. Inakamilisha mifumo yako. Haishindani nayo.
Lengo si kutafuta AI ya hali ya juu zaidi, ni kufanya michakato yako iliyopo iwe mikali zaidi, ya haraka, na inayoitikia zaidi.
INAYOHUSIANA: Jinsi ya kukabili mabadiliko (na kwa nini timu yako inayachukia sana)
Kumbuka timu
Hata mifumo bora zaidi itakwama ikiwa timu yako haina uhakika jinsi (au kama) ya kuitumia. Hilo ndilo jambo ambalo viongozi mara nyingi hupuuza. Kupitisha AI si uamuzi wa kiufundi tu. Ni uamuzi wa kitamaduni. Hubadilisha jinsi watu wanavyofanya kazi, jinsi maamuzi yanavyofanywa, na kile kinachotarajiwa kutoka kwao kila siku.
Na mabadiliko, hata mabadiliko chanya na ya kusisimua, huja na msuguano. Tumeona yakiendelea:
- Wachezaji wa timu ya vijana wana wasiwasi kwamba watabadilishwa.
- Washiriki wa timu ya wazee wanajiuliza kama uamuzi wao unatiliwa shaka.
- Kila mtu hana uhakika kimya kimya ni zana zipi zimeidhinishwa, zipi hazijaidhinishwa, na kama kujaribu kutawaingiza matatani au kutawashangilia.
Hili si suala la kufuata sheria. Ni suala la uaminifu.
Ukitaka kuasili, unahitaji kuongoza kutoka mbele. Hiyo ina maana:
- Kuwa mkweli kuhusu majaribio yako mwenyewe, hasa yanaposhindwa.
- Kuuliza katika mikutano ya timu, “Mlijaribu nini wiki hii?”
- Kuweka wazi kwamba kutumia akili bandia (AI) kuharakisha kazi au kuboresha usahihi si udanganyifu, bali ni lengo.
Na inamaanisha kuwapa timu yako zaidi ya vifaa. Inamaanisha kuwapa uwazi na usalama wa kisaikolojia ili kuchunguza vifaa hivyo bila hofu ya kuharibu.
Huhitaji mpango kamili wa utekelezaji. Unahitaji sera, miongozo iliyo wazi, na timu inayohisi imewezeshwa kuisuluhisha pamoja nawe.
AI haiongozi. Wewe ndiye unayeongoza.
AI haitarekebisha michakato mibaya. Haitaunganisha mifumo yako kichawi. Na hakika haitabadilisha uamuzi wa mtu anayejua jinsi biashara yako inavyofanya kazi.
Lakini ukiwa na msingi sahihi—data safi, kusudi wazi, na utamaduni wa udadisi—inaweza kukufanya uwe mwepesi, mkali, na mwenye ujasiri zaidi katika maamuzi yako. Kwa hivyo, usikengeushwe na zana za hali ya juu zaidi sokoni. Zingatia mambo muhimu: kuelewa data yako, kuuliza maswali nadhifu, na kufanya shughuli zako kuwa bora kidogo kila wiki.
Kwa sababu hivyo ndivyo maendeleo yanavyoonekana.
