Cómo detectar a un vendedor de humo en el sector legaltech

No todas las nuevas y brillantes herramientas de IA están diseñadas para servir a sus clientes o a su empresa. A continuación le explicamos cómo distinguir cuáles son las que realmente valen la pena.

Hay algo extrañamente familiar en la nueva generación de herramientas de tecnología jurídica e inteligencia artificial que inundan tu bandeja de entrada. Quizás sean los anuncios publicitarios que te dejan sin aliento: «Revoluciona tu práctica». «Automatiza tu trabajo». «Consigue más clientes sin mover un dedo».

Si formabas parte del mundo jurídico a principios de la década de 2000, quizá recuerdes cuando el SEO se vendía con la misma seguridad y labia. Herramientas y servicios con promesas poco claras, modelos de precios misteriosos y un montón de jerga técnica incomprensible. Los vendedores hablaban rápido, te mostraban gráficos de líneas que apuntaban hacia arriba y a la derecha, y lanzaban términos como «link juice» y «pagerank sculpting». Era difícil saber quién era de fiar y quién solo se estaba quedando con el dinero de tu bufete mientras veías cómo tus posiciones subían y bajaban como un yo-yo.

La IA es el nuevo SEO. Aunque parte de ella es realmente potente, existe todo un ecosistema de vendedores de humo que intentan sacar provecho de la confusión. Esto es especialmente cierto en el sector jurídico, donde las transacciones de alto valor suelen ir acompañadas de un ritmo más lento de adopción de la tecnología. Es la tormenta perfecta para los malos actores.

Pero no quiero limitarme a lanzar una advertencia. Quiero ofrecer a su empresa una guía práctica. He ayudado a empresas a recuperarse de costosos errores cometidos con proveedores. Además, he dirigido equipos que desarrollan y evalúan herramientas de IA, por lo que conozco tanto las posibilidades como los riesgos. Esta guía es su filtro: le ayudará a distinguir lo útil de lo inútil, lo que tiene futuro de lo que es flor de un día, y lo auténtico de lo que es una estafa.

¿Qué caracteriza a un vendedor de aceite de serpiente?

No siempre es fácil detectar a los vendedores de humo, especialmente cuando se presentan con una imagen de marca elegante y el lenguaje característico de Silicon Valley. Pero hay un patrón, y si ya te han engañado antes (como con los primeros proveedores de SEO), lo reconocerás.

En la fiebre del oro del SEO, los proveedores te vendieron un sueño: llega a lo más alto de Google y los clientes vendrán. Prometieron resultados sin explicar la estrategia. Crearon vínculos externos en rincones oscuros de Internet, llenaron de palabras clave el pie de página de tu sitio web y te vendieron acceso a herramientas secretas «privilegiadas». ¿Tu posicionamiento se desplomó tras una actualización del algoritmo? No fue culpa suya.

La IA y la tecnología jurídica aparentan ser algo diferente a simple vista, pero en el fondo son inquietantemente similares.

• Jerga tecnológica. Al igual que los primeros proveedores de SEO te abrumaban con jerga sin sentido, muchos proveedores de IA ahora inundan sus argumentos de venta con términos indefinidos —«conocimientos adquiridos mediante aprendizaje automático», «toma de decisiones automatizada», «ajuste predictivo de LLM»— sin explicar nunca lo que realmente hace el producto.
• Grandes promesas. En SEO, prometían posicionamiento en la primera página. Ahora prometen blogs jurídicos de calidad en segundos, automatización perfecta de la admisión de casos o «asistentes inteligentes» que entienden la jurisprudencia mejor que su asistente legal.
• Alarmismo. Los proveedores de SEO solían decir: «Si no estás en la primera página, no existes». Ahora dicen: «Si no utilizas la IA, te quedarás atrás». Es una táctica, no una verdad.
• Sin responsabilidad alguna. Al igual que esas empresas de SEO poco fiables que te dejaron tirado tras las actualizaciones de Penguin y Panda, muchos de los estafadores de la IA de hoy en día probablemente ya no estarán por aquí dentro de 12 meses, cuando tengas que renovar tu licencia o cuando las autoridades reguladoras llamen a tu puerta.

Las verdaderas empresas tecnológicas te ayudan a comprender lo que estás comprando. No se basan en la confusión para cerrar la venta. No tratan a tu bufete de abogados como un campo de pruebas para un MVP (producto mínimo viable) de una startup. Y no te hacen sentir estúpido por preguntar cómo funciona todo.

Cinco señales de alerta a tener en cuenta al considerar una solución tecnológica o de inteligencia artificial

Hablan mucho de «IA» sin dar detalles.

Si la palabra «IA» aparece más de una vez por frase y nunca con una definición clara de lo que realmente hace, eso es un problema. ¿Estamos hablando del procesamiento del lenguaje natural? ¿Del modelado predictivo? ¿Del aprendizaje automático entrenado con los datos de su propia empresa?

Si no pueden responderte, da por hecho que no lo saben o que en realidad no se trata de IA. Muchas herramientas etiquetadas como «basadas en IA» no son más que árboles de decisión mejorados o simples automatizaciones. No hay nada malo en la automatización, pero llamarla IA implica aprendizaje, adaptación o generación de lenguaje que quizá no exista.

E incluso si se trata de IA, es necesario comprender el modelo, qué contenía su conjunto de datos y cuánta revisión humana se requerirá. Si el modelo no se entrenó con los datos de su empresa o datos similares, no funcionará como afirman sin una intervención humana significativa.

La demostración pasa por alto cuestiones relacionadas con el riesgo, el cumplimiento normativo y la privacidad.

La IA que tiene acceso a información confidencial, ya sean casos de lesiones personales, expedientes de inmigración o documentos de planificación patrimonial, plantea graves riesgos operativos y éticos. Esto incluye herramientas que revisan los datos de los clientes, sugieren estrategias legales, generan documentos o incluso ayudan a evaluar la admisibilidad de los casos. En el mejor de los casos, estas herramientas pueden producir ocasionalmente resultados inexactos o demasiado genéricos. En el peor de los casos, pueden tergiversar la jurisprudencia, filtrar datos confidenciales o reforzar prejuicios perjudiciales en asuntos de gran importancia.

Si los vendedores restan importancia a estos riesgos con vagas garantías como «tenemos medidas de seguridad», es una señal de alarma. Deberían poder explicarte cuáles son esas medidas de seguridad, si hay personas que revisan los resultados de la IA, cómo utilizarán tus datos y qué protocolos se aplican en caso de fuga de datos o error.

La demostración del prototipo de automóvil

Probablemente hayas visto este movimiento antes, aunque no te hayas dado cuenta en ese momento. La demostración parece ingeniosa. La interfaz es limpia. El presentador hace clic en una secuencia impecable de acciones que parecen anticipar tus necesidades incluso antes de que las expreses. Pero aquí está el problema: no es real.

Lo que estás viendo no es un producto. Es un prototipo: un bonito prototipo con funciones limitadas diseñado para impresionar a los inversores, no para resolver los problemas reales de tu bufete de abogados. Entre bastidores, a menudo se mantiene unido con flujos de trabajo programados, datos provisionales y respuestas activadas manualmente. A veces ni siquiera está conectado a los sistemas backend que dice soportar.

Estas demostraciones engañosas son más comunes de lo que la mayoría de las empresas creen. No te das cuenta hasta mucho más tarde, normalmente después de haber firmado un contrato o haber comenzado la incorporación, de que el producto no está completamente desarrollado, aún no se integra con tus herramientas o le faltan funciones básicas.

En su próxima demostración, solicite al vendedor que le guíe a través de una tarea en vivo y sin guion utilizando un escenario real, no un caso de uso seleccionado cuidadosamente. Si se demora o cambia de tema, es posible que le esté vendiendo una idea, no un producto. También debe solicitarle referencias, personas reales del sector jurídico que estén utilizando activamente su producto.

Comercializan una solución de IA del tipo «configúralo y olvídalo».

Las herramientas de IA necesitan formación, ajuste y un poco de supervisión, especialmente en un campo como el derecho, donde los matices son importantes y una mala sugerencia no solo es molesta, sino que también supone una responsabilidad. Pero no siempre es así como se presenta. Algunos vendedores de tecnología jurídica presentan la IA como un milagro listo para usar: firme aquí, incorpórese en un día y, de repente, su nuevo asistente de IA se encargará de todo lo relacionado con la admisión de casos, el marketing, la investigación y la elaboración de informes. Una curva de aprendizaje mínima. Sin fricciones.

Por supuesto, en cuanto tu equipo empiece a utilizarlo, la realidad se impondrá. Es probable que la IA genere basura repetitiva que alguien tendrá que limpiar. Puede que malinterprete tus áreas de práctica. Intenta automatizar flujos de trabajo que no están rotos.

La IA debe venderse como un sistema que necesita integrarse, probarse y ajustarse con el tiempo. Cualquier proveedor que le diga que su IA «simplemente funciona» está exagerando o no entiende cómo encaja su propio producto en un entorno legal.

Estudios de casos a nivel superficial

He visto esto muchas veces. El proveedor que estás considerando tiene lo que parece ser un caso de estudio sorprendente. Su herramienta de IA ayudó a un pequeño bufete de abogados, un profesional independiente, a posicionarse en el primer lugar para «abogado de accidentes automovilísticos en Chicago», «abogado de lesiones por accidentes de bicicleta en Chicago» y «abogado de accidentes de motocicleta en Chicago». A primera vista, eso parece impresionante. Después de todo, Chicago es una gran área metropolitana con mucha competencia.

Pero, si analizas esas palabras clave, en realidad se trata de una estafa de SEO a la antigua usanza. El vendedor está seleccionando términos que parecen impresionantes, pero que no lo son. Veamos el rendimiento de esas palabras clave con más detalle.

Nadie busca estos términos. A modo de referencia, cada mes 480 personas buscan «abogado especializado en accidentes de moto en Chicago» y otras 50 buscan «el mejor abogado especializado en accidentes de moto en Chicago». La gente busca abogados especializados en accidentes de moto en Chicago, pero no utiliza las palabras clave tan publicitadas del caso práctico.

Si alguien escribe «abogado especializado en motocicletas en Chicago», ese profesional independiente será el primero en aparecer en los resultados orgánicos. Pero ese abogado está esperando que le sonría la suerte. Y esa palabra clave no está haciendo que su teléfono no pare de sonar.

Cuando veas un caso práctico como este, confía, pero verifica. Pregunta al vendedor sobre los volúmenes y la dificultad de las palabras clave. Pregunta cuántos clientes potenciales obtuvo ese abogado gracias a su solución tecnológica.

La lista de verificación (o cómo interrogar a un vendedor de tecnología jurídica)

¿Quieres distinguir a los jugadores serios de los charlatanes? Hazles estas preguntas. Observa lo que sucede.

Estrategia y flujo de trabajo

• ¿Cómo se integra su herramienta con Clio, PracticePanther o nuestro sistema de gestión de casos actual?
• ¿Cuáles son los flujos de trabajo más comunes que utilizan los clientes del sector jurídico con su producto?
• ¿Con qué funciones internas o estructuras de equipo suele trabajar durante la implementación?
• ¿Necesitamos reconfigurar nuestros procesos actuales para que su herramienta funcione?

Datos y cumplimiento normativo

• ¿Su sistema almacena o transmite datos de clientes? ¿Dónde y cómo se cifran?
• ¿Utiliza contratistas externos, ya sean nacionales o extranjeros?
• ¿Hay terceros con los que trabajas que estén sujetos a acuerdos de confidencialidad o de no divulgación?
• ¿Cómo gestionas los privilegios, la confidencialidad y el cumplimiento normativo?
• Si tu herramienta utiliza IA generativa, ¿cómo evitas las alucinaciones o los resultados falsos?
• ¿Qué medidas ha tomado para reducir o eliminar los sesgos en sus modelos de IA?

Tecnología y arquitectura

• ¿Qué tipo de IA utilizas? (¿Aprendizaje automático? ¿Grandes modelos lingüísticos? ¿Lógica basada en reglas?)
• ¿Quién construyó y entrenó sus modelos de IA, y cuáles fueron los datos de entrenamiento?
• ¿Utiliza alguna información de mi empresa o de mis clientes para entrenar sus modelos de IA?
• ¿Conservamos la propiedad sobre los resultados creados utilizando su plataforma?
• ¿Cuáles son sus protocolos en caso de interrupción del servicio o violación de datos?

Apoyo y logística

• ¿Quién es responsable de la implementación y el soporte continuo?
• ¿Cómo es su proceso de incorporación y cuánto tiempo dura?
• ¿Cuántos bufetes de abogados de nuestro tamaño y área de práctica han adoptado con éxito su solución?
• ¿Con qué frecuencia actualiza su producto y cómo se comunican esas actualizaciones?

Si un vendedor titubea aquí, o dice que «le llamará» más de una vez, es una señal de que no está preparado para dar soporte a la complejidad de su empresa.

La buena tecnología suele ser aburrida.

¿Las mejores herramientas de tecnología jurídica? Sinceramente, son un poco aburridas. Te ayudan a:

• Reducir los errores y la introducción manual de datos.
• Optimizar las tareas rutinarias
• Mantener el cumplimiento
• Mostrar la información adecuada en el momento adecuado.

No reinventan tu práctica de la noche a la mañana. Se adaptan a tu práctica. La buena tecnología amplía tus capacidades. No sustituye tu experiencia.

Lo mismo ocurría con el SEO. Las empresas que tuvieron éxito a largo plazo no fueron las que buscaban trucos, sino las que invirtieron en estrategias limpias, sostenibles y éticas. Del mismo modo, una buena IA no toma atajos. Respeta las realidades de la vida de un bufete de abogados.

Así que si parece demasiado brillante para ser real, probablemente lo sea.

Una prueba centrada en el ser humano para herramientas de IA

Antes de adoptar cualquier tecnología, especialmente la IA, pregúntese lo siguiente:

«¿Nos ayudará esto a ofrecer mejores resultados a nuestros clientes y, al mismo tiempo, facilitar el trabajo de nuestro equipo?»

Si la respuesta es «quizás» o «solo si cambiamos por completo nuestra forma de trabajar», sigue buscando. La tecnología jurídica debe partir de los problemas jurídicos, no de las soluciones tecnológicas. No permitas que nadie convierta tu bufete en una demostración de producto mediante ingeniería inversa.

LaFleur: Un poco de escepticismo es bueno.

Los bufetes de abogados son la nueva frontera para las ventas de IA. Eso significa que te van a bombardear con ofertas. Muchas. Utiliza esta guía para mantener los pies en la tierra. Haz preguntas difíciles. Exige claridad. Y recuerda que la tecnología, incluso la IA más avanzada, no es más que una herramienta. Su valor reside en lo bien que ayuda a las personas que la utilizan.

El futuro del derecho no consiste en que los robots sustituyan a los abogados. Se trata de que los abogados sepan utilizar las herramientas adecuadas y detectar las inadecuadas.