Chapa yako haiishi tena kwenye tovuti yako pekee au kwenye mitandao ya kijamii. Pia inaishi ndani ya mifumo ya akili bandia ambapo wanunuzi sasa huomba mapendekezo na kufanya maamuzi. ChatGPT inapoorodhesha makampuni ya madai, Perplexity inapotaja wataalamu wa kufuata sheria za afya, au Claude anapopendekeza mashirika ya viwanda vinavyodhibitiwa, hizo ni nyakati mpya za kugusa kwanza katika injini yako ya mahitaji.

Ikiwa wasaidizi wa akili bandia hawataifichua kampuni yako, kukamata mahitaji kunakuwa vigumu zaidi. Mashirika mengi hayajui jinsi yanavyoonekana katika mifumo hii au jinsi ya kuboresha uwepo wao.

Jibu? Chukulia mwonekano wa AI kama kipimo cha utendaji kazi cha msingi. Pima. Boresha. Unganisha kwenye bomba.

Vipimo Vitano Vinavyofaa Kwa Kweli

Katika LaFleur, tunafuatilia mwonekano wa AI kama kundi la ishara zaidi ya kipimo kimoja cha ubatili. Ishara hizi ni pamoja na:

Marejeleo : Ni mara ngapi wasaidizi wa akili bandia hutaja kampuni yako wanapojibu maswali katika eneo lako? "Ni kampuni gani za sheria zinazoshughulikia kesi za majeraha ya ubongo kiwewe huko Michigan?" au "Ni mashirika gani yanayoongoza ya uuzaji kwa kufuata sheria za afya?"

Marejeleo : Je, mifumo ya AI huunganishwa na kurasa zako, utafiti, au zana kama vyanzo vya kuaminika? Marejeleo yanaonyesha uaminifu. Yanaonyesha kuwa maudhui yako yana thamani ya kutosha kurejelea moja kwa moja.

Njia za Moduli : Hapa ndipo utofautishaji hutokea. Injini za AI zinapopendekeza vipengele vyako vya umiliki (vikokotoo, vipimo, miongozo shirikishi, maktaba za kesi), unahama kutoka mwonekano hadi matumizi. Zana zako zinakuwa sehemu ya jibu.

Shiriki katika Jibu : Uwiano wako wa jumla ya kutajwa kwa chapa dhidi ya washindani wakuu katika mada za kipaumbele. Ikiwa kampuni tano zimetajwa kwa utaalamu wa majeraha ya kibinafsi na wewe unaonekana katika 40% ya majibu, hiyo ndiyo sehemu yako. Hii inaonyesha nafasi ya ushindani ndani ya matokeo ya AI.

Uwekaji na Uvumilivu : Unaonekana mapema kiasi gani na kwa kiasi gani unaonekana mara kwa mara katika vidokezo tofauti, jiografia, na majukwaa? Kutajwa kwa kwanza mara nyingi hubeba uzito zaidi ya tano. Uthabiti katika majukwaa huonyesha nguvu kubwa ya mawimbi.

Kujenga Programu ya Majaribio

Huwezi kudhibiti kile ambacho hupimi. Anza kufuatilia mahali ambapo hadhira yako ina shughuli nyingi. ChatGPT (ikiwa ni pamoja na GPT-4 na GPT maalum), Kuchanganyikiwa, Muhtasari wa Google AI, Microsoft Copilot, Claude, na wasaidizi wa sauti kwa maswali ya ndani ni sehemu nzuri za kuanzia.

Fanya majaribio ya kila wiki wakati wa uzinduzi mkuu, majaribio ya kila mwezi kwa mada kuu, na majaribio ya kila robo mwaka kwa ajili ya ukaguzi wa kina.

Vidokezo vya muundo vinavyoakisi utafutaji halisi wa mnunuzi:

Kwa eneo la mazoezi: "Kampuni bora ya sheria kwa makosa ya kimatibabu huko Chicago"
Kwa jukumu la mnunuzi: “Mkuu wa Fedha anatafuta ushauri wa kufuata sheria wa HIPAA”
Kwa hatua ya nia: "Jinsi ya kutathmini mashirika ya uuzaji kwa makampuni ya sheria"
Kwa jiografia: "Mawakili wakuu wa majeraha ya kibinafsi karibu na Grand Rapids"

Andika kila kitu, ikiwa ni pamoja na picha za skrini, URL, mihuri ya muda, vidokezo halisi, na ni kurasa au vipengee vipi vyako vilivyorejelewa. Hii itakusaidia kuelewa kinachofanya kazi na kukiongeza mara mbili.

Wakati Kuonekana Kunakuwa Dhima

Sio marejeleo yote yanaundwa sawa. Kuonekana bila usahihi ni hatari. Tumia mfumo huu kwa kila marejeleo:

Ukaguzi wa Usahihi. Je, taarifa ni sahihi, si sahihi kwa kiasi fulani, au si sahihi? Marejeleo yasiyo sahihi yanahitaji hatua za haraka.

Uchambuzi wa Hisia. Je, AI inapendekeza, kutaja bila kupendelea upande wowote, au kuelezea wasiwasi kuhusu kampuni yako?

Ufuatiliaji wa Hivi Karibuni. Mifumo ya AI inaweza kuonyesha maudhui yaliyopitwa na wakati. Ikiwa injini itataja utafiti wa kesi wa 2019 badala ya matokeo yako ya 2024, unapoteza athari.

Usimamizi wa Ndoto za Kutoonekana. Andika madai yoyote ya uongo. Yashughulikie haraka kupitia masasisho ya maudhui na ishara zilizo wazi zaidi kwenye tovuti.

Kuunganisha Mwonekano na Mapato

Kuonekana ni muhimu tu wakati biashara inapohamishwa. Ongeza chaguo za "Ulisikiaje kutuhusu?" kwa kila jukwaa kuu la AI. Fuatilia uhusiano kati ya mabadiliko ya mwonekano na maswali yanayostahili, kasi ya mikataba, na viwango vya ubadilishaji.

Unapozindua zana mpya au moduli ya maudhui, fuatilia uboreshaji wa mwonekano wa akili bandia kwa maswali yanayolengwa, pima athari ya uchunguzi kwa siku 30-60, kisha hesabu ROI kulingana na bomba lililoundwa.

Ikiwa kurasa zitapata kutajwa lakini si mabadiliko, tathmini ofa zako, uthibitisho wa kijamii, wito wa kuchukua hatua, na uzoefu wa mtumiaji kwa hatua tofauti za wanunuzi.

Kujenga Dashibodi Yako

Badilisha matokeo ghafi kuwa mfumo endeshi. Weka malengo ya robo mwaka ya kutaja, kunukuu, na njia za moduli. Fuatilia mabadiliko ya mwonekano baada ya muda, harakati za ushindani za kushiriki, na utendaji mahususi wa mfumo.

Unganisha mwonekano na vipimo vya biashara: viwango vya ubadilishaji kulingana na mada, nafasi za utendaji wa mali, na ulinganisho wa kasi ya bomba.

Unda umiliki wazi kwa kila kipimo, SLA za masasisho, na mzunguko wa kawaida wa mbio za kasi kwa ajili ya maboresho.

Uboreshaji Unaotegemea Sprint

Tibu mwonekano wa AI kama vile kasi ya SEO. Weka mandhari ya kila mwezi, onyesha upya pointi za uthibitisho, zindua vipengele vipya shirikishi, na upime athari baada ya siku 30.

AI hupendelea maudhui ya utendaji kazi. Vikokotoo, taswira za data, tathmini shirikishi, na muhtasari wa kesi zilizopangwa hufanya kazi vizuri sana.

Imarisha ishara zako kwa kutekeleza data kamili iliyopangwa, kudumisha sifa wazi za mwandishi, kuchapisha takwimu mpya na utafiti wa awali, na kujenga viungo vya nyuma vyenye mamlaka.

Kile ambacho Viwanda Vinavyodhibitiwa Haviwezi Kupuuza

Katika tasnia zinazodhibitiwa, kila dai lazima liwe na utetezi. Jumuisha ufichuzi unaohitajika, thibitisha takwimu zote, fuata mahitaji ya utangazaji, na ongeza kanusho zinazofaa.

Usifuate mfumo mmoja au muundo wa haraka. Jenga rasilimali imara zinazofanya kazi katika mifumo yote kadri mifumo ya AI inavyobadilika.

Andika kila uboreshaji, fuatilia mabadiliko ya majibu, na ujenge maarifa ya kitaasisi kuhusu kinachofanya kazi.

Wapi pa kuanzia

Mwonekano wa AI tayari unaunda mahitaji. Swali si kama unaonekana, bali ni kwa jinsi gani unaonekana wazi na kwa usahihi.

Pima kwanza. Jenga maktaba yako ya haraka. Jaribu kila mwezi. Andika kila kitu. Unganisha mwonekano na bomba. Thibitisha ROI. Boresha kimfumo—sprint kwa sprint, component kwa component.

Katika LaFleur, tunaunda mifumo ya ufuatiliaji na uboreshaji wa mwonekano wa akili bandia kwa makampuni ya sheria na viwanda vinavyodhibitiwa. Tunajua jinsi ya kusawazisha uzingatiaji na uwepo katika mifumo yote ya akili bandia.

Uko tayari kuona jinsi chapa yako inavyoonekana ndani ya mifumo ya AI inayounda soko lako? Tungependa kujadili mikakati ambayo inaweza kuongeza uwepo wako katika majibu ya AI.

Usomaji unaohusiana

Panga ukaguzi wa mwonekano wa akili bandia (AI) na Chip LaFleur.

Tutachambua uwepo wako wa sasa wa AI, tutalinganisha na washindani, na tutaunda ramani ya uboreshaji wa kimfumo. Katika soko linaloendeshwa na AI, kutoonekana ndiyo njia ya haraka zaidi ya kutofaa.