የሕግ ድርጅቶች በ AI ላይ ኢንቨስት እያደረጉ ነው፣ ነገር ግን አተገባበሩ እምብዛም ከፍላጎት ጋር አይጣጣምም። ከምርምር መድረኮች እና አውቶማቲክ የማጠቃለያ መሳሪያዎች እስከ የደንበኛ ቅበላ ቻትቦቶች እና በድምጽ የሚመሩ የሰነድ ረዳቶች ድረስ የሕግ ቴክኖሎጂ ገበያው በመፍትሔዎች የተሞላ ነው። ችግሩ? ብዙዎች ስራ ፈትተው፣ በተሳሳተ መንገድ ተዋቅረዋል ወይም ከድርጅታዊ የስራ ፍሰቶች ጋር አይጣጣሙም። ስራዎችን ከማቀላጠፍ ይልቅ ብዙውን ጊዜ ግጭት ይፈጥራሉ፣ ይህም በአቅም እና በአጠቃቀም መካከል ያለውን ክፍተት ያሰፋል።

ይህ የ AI ችግር አይደለም። የባህል ችግር ነው።

ሁሉም ሰው እየገዛ ነው፣ ጥቂቶች እየፈቱ ነው

ለአጋሮች አስተዳደር እና ለግብይት መሪዎች፣ የ AI ጉዲፈቻ ከጊዜ ወደ ጊዜ አጣዳፊ ሆኖ ይሰማዋል። ያ አጣዳፊነት ብዙውን ጊዜ እንደ እድገት ይሳሳታል። ነገር ግን መሳሪያ መጫን ችግርን ከመፍታት ጋር ተመሳሳይ አይደለም፣ በተለይም የስራ ፍሰቶችዎ፣ ሚናዎችዎ እና የእምነት መዋቅሮችዎ ለአውቶሜሽን ያልተነደፉ ከሆነ።

በ2024 የተደረገ የILTA ጥናት እንዳመለከተው 37% የሚሆኑ ድርጅቶች የ AI መሳሪያዎችን ተግባራዊ እንዳደረጉ ሪፖርት ቢያደርጉም፣ 54% የሚሆኑት “በተጠቃሚዎች መካከል የለውጥ መቋቋም” ለስኬት ትልቁ እንቅፋት እንደሆነ ጠቅሰዋል። መቆራረጡስ? ያለ ውህደት መተግበር።

መሳሪያዎች ያለ ኦፕሬቲንግ አውድ ወደ አሮጌ ስርዓቶች ሲጣሉ፣ ተቃውሞ ምክንያታዊ ነው። ሰዎች ፈጠራን ስለማይወዱ ሳይሆን ቴክኖሎጂው በትክክል ከሚሰሩበት መንገድ ጋር ስለማይጣጣም ወደ ኋላ ይመለሳሉ። የቅበላ ቡድኖች እንዴት ወይም መቼ እንደሚጠቀሙበት አያውቁም። ግብይት የ ROI ን ለመገምገም ትክክለኛውን መረጃ ማግኘት አይችልም። አጋሮች ውጤቶችን አያዩም።

በሌላ በኩል የተዋሃዱ መፍትሄዎች ግጭትን ይቀንሳሉ። የባለቤትነት መብትን ያብራራሉ። AIን ወደ ተለመደው የስራ ፍሰት ውስጥ በማስገባት ጉዲፈቻን ያቀላጥፋሉ፣ በአስቸጋሪ ሁኔታ ከላይ ከማስቀመጥ ይልቅ። እና ቡድኖች እነዚህ መሳሪያዎች የዕለት ተዕለት ስራቸውን እንዴት እንደሚያቃልሉ - ውስብስብ ሳይሆኑ - ሲያዩ፣ ተቃውሞው የማወቅ ጉጉት ይሆናል። የማወቅ ጉጉት አጠቃቀም ይሆናል። አጠቃቀም ዋጋ ይሆናል።

ግን ያ ለውጥ የሚጀምረው በችሎታ አይደለም። የሚጀምረው በባህል ነው።

ሚናዎችን እና የስራ ፍሰቶችን እንደገና ማጤን

እውነተኛ የ AI ጉዲፈቻ የሚጀምረው፡- ይህንን ለውጥ የማን ነው? የ AIን በሥነ ምግባር፣ በብቃት እና በተከታታይ ለመጠቀም ተጠያቂው ማነው? ከሁሉም በላይ ደግሞ፣ የማይሰራ ከሆነ ለመናገር ሥልጣን የተሰጠው ማነው?

የ AI ስራ እንዲቀጥል ከፈለጉ፣ ከግዢ በላይ ያስፈልግዎታል። በደረጃዎች መካከል አሰላለፍ ያስፈልግዎታል፦

አመራር ራዕዩን ማዘጋጀት እና ትርጉም ያለው የአጠቃቀም ጉዳዮችን መለየት አለበት። ይህም ከወጪ ቁጠባ ባሻገር የስኬት መለኪያዎችን መግለጽን ያካትታል - የደንበኛ ልምድ፣ የዑደት ጊዜ እና የቡድን ተሳትፎ ሁሉም የውይይቱ አካል መሆን አለባቸው።
ኦፕሬሽኖች የ AI ነባር ስርዓቶችን እንዴት እንደሚገጥም (ወይም እንደሚሰብር) መገምገም አለባቸው። የስራ ፍሰት ኦዲት ያላካሄደ ድርጅት እንከን የለሽ አውቶሜሽን መጠበቅ አይችልም።
የፊት መስመር ሰራተኞች መሳሪያዎቹን ለመጠቀም በቂ እምነት ሊኖራቸው ይገባል። ያ እምነት የሚመጣው በማስታወሻዎች ወይም በማሳያዎች አይደለም። ይህ የሚሆነው በግልፅነት፣ በተግባር ስልጠና እና በተደጋጋሚ የግብረመልስ ዑደቶች ነው።

የAI እሴት የሚኖረው በተግባር ምትክ ሳይሆን በሂደት ለውጥ ውስጥ ነው። ቻትቦት በተደጋጋሚ ለሚጠየቁ ጥያቄዎች መልስ ሊሰጥ ይችላል፣ በእርግጥ። ነገር ግን የመግቢያ ፓራሊጋሎች ያ ማስተላለፍ ሲከሽፍ ጣልቃ እንዲገቡ ካልሰለጠኑ፣ ችግር ፈጥረዋል።

ለ AI ስትራቴጂ የብስለት ሞዴል

በሕግ ድርጅቶች ውስጥ የ AI አጠቃቀምን ሦስት ደረጃዎች አይተናል። እነዚህ የቴክኖሎጂ ደረጃዎች ብቻ ሳይሆኑ የባህል ደረጃዎች ናቸው፡

ደረጃ 1፡ ምላሽ ሰጪ AI

መሳሪያዎች የሚመረጡት በአጋጣሚ ነው፣ ብዙውን ጊዜ በሻጭ ዝና ሳይሆን በስትራቴጂካዊ ፍላጎት ነው።
በአተገባበሩ ላይ ምንም አይነት የመስቀለኛ ተግባር አሰላለፍ የለም።
ከትንሽ እስከ ምንም ሰነድ፣ ቁጥጥር ወይም ድግግሞሽ የለም።

ምልክቶች፡- ከፍተኛ የሰራተኞች ብስጭት፣ የአይቲ ቸልተኝነት እና ደካማ የደንበኛ እጅ መስጠት።

ደረጃ 2፡ የተቀናጀ የአይአይ (AI)

መሳሪያዎች የሚመረጡት በእውነተኛ አጠቃቀም ጉዳዮች ላይ በመመስረት እና በዋና የስራ ፍሰቶች ውስጥ የተዋሃዱ ናቸው።
ሰራተኞች ግልጽ የሆኑ የSOPs እና የስኬት መለኪያዎችን በመጠቀም ስልጠና ይሰጣቸዋል።
ውስጣዊ መረጃዎች የወደፊት ውሳኔዎችን ማሳወቅ ይጀምራሉ።

ምልክቶች፡- በተወሰኑ አካባቢዎች ሊለካ የሚችል የቅልጥፍና ጭማሪ (ለምሳሌ፣ የመግቢያ መለያየት፣ የሰነድ ግምገማ)።

ደረጃ 3፡ አዳፕቲቭ ኤአይ

የ AI መሳሪያዎች እና ሂደቶች ከኩባንያው አጠቃላይ ዓላማዎች ጋር በሚጣጣም መልኩ ይሻሻላሉ።
ዳታ በፕላትፎርሞች መካከል በነፃነት ይፈስሳል (ለምሳሌ፣ CRM → ቅበላ → ግብይት)።
ቡድኖች ለ AI አዳዲስ አጠቃቀሞችን ይሞክራሉ፣ ያሻሽላሉ እና በጋራ ይፈጥራሉ።

ምልክቶች፡- ለማቆየት የሚፈጀው ጊዜ መቀነስ፣ የተሻለ የደንበኛ ልምድ እና ቀጣይነት ያለው የማሻሻያ ባህል።

የባህል ልዩነት፡- አብዛኛዎቹ ድርጅቶች በደረጃ 2 ለምን ይቆማሉ?

ደረጃ 2 አብዛኛዎቹ ድርጅቶች የሚቆሙበት ነው። ለምን? ምክንያቱም የደረጃ 3 ባህላዊ መሠረት (እምነት፣ ሙከራ፣ የተጣጣሙ ማበረታቻዎች) በራስ-ሰር ስለማይወጡ። መገንባት አለባቸው። ከተቀናጀ የ AI ወደ አዳፕቲቭ መሸጋገር ከበጀት በላይ ይጠይቃል። አስተሳሰብን ይጠይቃል። ሆን ተብሎ የለውጥ አስተዳደር ከሌለ፣ ምርጥ ቴክኖሎጂ እንኳን የመደርደሪያ ዕቃዎች ይሆናሉ።

ተለዋዋጭ ባህል መገንባት የሚከተሉትን ይጠይቃል፡

መሳሪያዎች የስራ ፍሰቶችን ሲጥሱ ሪፖርት ለማድረግ የስነልቦና ደህንነት ።
እንደ ሳምንታዊ ሬትሮዎች፣ የመግቢያ ምዝግብ ማስታወሻዎች እና የአጠቃቀም ኦዲቶች ያሉ የግብረመልስ መሠረተ ልማት ።
ጥረትን ሳይሆን ውጤቶችን የሚከታተሉ ግልጽ KPIዎች ።

ወደ ተለዋዋጭ የአዕምሮ ህክምና ባህል በተሳካ ሁኔታ የተሸጋገሩ የህግ ድርጅቶች የጋራ ባህሪያት አሏቸው፡- መደበኛ ወደኋላ መለስ ብለው ይገመግማሉ፣ በመሳሪያ አጠቃቀም እና በሂደቱ ተጽእኖዎች ላይ ስልጠና የሚሰጡ ክፍሎችን ያካሂዳሉ፣ እና ከከንቱነት መለኪያዎች ይልቅ የስራ ፍሰት ግብረመልስን ቅድሚያ ይሰጣሉ። እነዚህ አካላት ሲተገበሩ፣ የተሻለ ቅልጥፍናን ብቻ ሳይሆን የበለጠ ጠንካራ ስራዎችን እና ከፍተኛ የሰራተኞች ማቆየትን ሪፖርት ያደርጋሉ። እነዚህ መላምቶች አይደሉም፤ በብዙ ተሳትፎዎች እና በኢንዱስትሪ ሪፖርቶች ውስጥ ያየናቸው ቅጦች ናቸው።

የትረስት ተዋረድ፡- ከታች ወደ ላይ የሚደረግ ግዢ ለምን አስፈላጊ ነው?

በአሮጌ ኩባንያዎች ውስጥ፣ ስትራቴጂ ከላይ ወደ ታች ይፈስሳል። ነገር ግን የ AI የተቀናጀ ሞዴል ይፈልጋል። የፊት መስመር ሰራተኞችዎ ብዙውን ጊዜ የስራ አስፈፃሚ ቡድንዎ ከመምጣቱ በፊት የተበላሹ ሂደቶችን ያስተውላሉ። በ AI የመንገድ ካርታዎ ላይ ድምጽ ከሌላቸው፣ ለተሳሳቱ ነገሮች ማመቻቸት ይጀምራሉ።

ምሳሌዎች፡

አንድ ተቀባይ የትኞቹ ደንበኞች በቻትቦቱ ላይ እንደሚዘጉ ያውቃል።
የጉዳይ አስተዳዳሪ አውቶማቲክ ማጠቃለያዎች ቁልፍ አውድ እንዳላገኙ ያያል።
ፓራሌጋል የተሳሳቱ ሰነዶችን ሲጠቁም ይረዳል።

እነዚያን ምልክቶች ችላ ማለት ኢንቨስትመንትዎን ለማበላሸት ፈጣኑ መንገድ ነው።

ከታች ወደ ላይ መተማመንን መገንባት ማለት፡

ሰራተኞችን በመሳሪያ ግምገማ እና የሙከራ ሙከራዎች ውስጥ ማሳተፍ።
የስኬት ታሪኮችን እና ከሞት በኋላ የሚደረጉ ነገሮችን ማጋራት።
ተቀባይነትን መለካት፣ መዳረሻን ብቻ አይደለም።

ሥነ ምግባር፣ ተገዢነት እና የሰው ልጅ ሁኔታ

AI የስራ ፍሰት ማፋጠኛ ብቻ አይደለም፣ የተገዢነት ፈንጂ መስክ ነው። በሰነድ አውቶሜሽን ውስጥ ከሚከሰቱ ሚስጥራዊነት አደጋዎች እስከ በLLM በሚመሩ የቅበላ መሳሪያዎች ውስጥ አድልዎ፣ እያንዳንዱ የAI እንቅስቃሴ የህግ የስነምግባር ማሽተት ፈተና ማለፍ አለበት። ይህ ማለት፡

የABA መመሪያ እና የአካባቢ ስልጣን ደንቦችን መገምገም።
ሰራተኞችን በፍጥነት ስሜታዊነት እና አድልዎ ግንዛቤ ላይ ማሰልጠን።
ለኦዲትነት የምዝግብ ማስታወሻ መሳሪያ አጠቃቀም።

በባህል ደረጃ ለ AI አቀራረብ ቅልጥፍናን ብቻ የሚያመጣ አይደለም - የሥነ ምግባር ጥሰቶችን እና የዝና ጉዳትን ለማስወገድ ይረዳል። ሆኖም ግን፣ በ2024 የILTA ጥናት፣ 34% የሚሆኑ ድርጅቶች ኦፊሴላዊ የጄኔሬተር AI ፖሊሲ እንደሌላቸው እና ሌላ 26% የሚሆኑት ደግሞ በአንዱ ላይ እየሰሩ እንደሆነ ተናግረዋል።

(የሰው ሰራሽ የማሰብ ችሎታ ፖሊሲን ለመገንባት እገዛ ከፈለጉ፣ አካሄዳችንን ለእርስዎ ለማካፈል ደስተኞች ነን። ኢሜይል ብቻ ይላኩልን።

በዚህ ስፔክትረም ላይ ድርጅትዎ የት ነው ያለው?

የስራህን መንገድ ሳትቀይር መሳሪያዎችን የምትገዛ ከሆነ፣ የ AI ቴክኖሎጂን እየተጠቀምክ አይደለም። ብቃቶችህን እያሳደግክ ነው።

ከ AI ጋር የተያያዙ የመጨረሻዎቹን ሶስት ውሳኔዎችዎን ኦዲት ያድርጉ፡

ማን ነው የፈጠራቸው?
ማንን ነው የሰለጠነው?
ለስኬት ተጠያቂው ማነው?

ከዚያም ትልቁን ጥያቄ ጠይቁ፡- ብልህ ድርጅት እየገነቡ ነው ወይስ የበለጠ ብሩህ ድርጅት እየገነቡ ነው? እስቲ ይህንን እንለውጥ። LaFleur ስርዓቶችዎን ለማሻሻል፣ የቡድን ድጋፍ እንዲያገኙ እና የድርጅትዎን መረጃ በአግባቡ ለመጠቀም የሚረዱ አጠቃላይ የAI የምክር አገልግሎቶችን ይሰጣል።

የ AI ምክክር ያቅዱ

ማጣቀሻዎች

የILTA 2024 የቴክኖሎጂ ጥናት ውጤቶች ዛሬ ተለቀቁ፡ የህግ ቴክኖሎጂ አዝማሚያዎች። (2024፣ ሴፕቴምበር 20)። eDiscovery Today ። ከ https://ediscoverytoday.com/2024/09/30/ilta-2024-technology-survey-results-released-today-legal-technology-trends/ የተወሰደ

የ AI ስትራቴጂ ስለ መሳሪያዎች አይደለም። የባህል ለውጥ ነው።